R中的XML解析和数据帧转换答案

【问题标题】：XML parsing and dataframe conversion in RR中的XML解析和数据帧转换
【发布时间】：2015-07-19 06:07:07
【问题描述】：

我有一个在 R 中解析的 XML 文件，必须读取它并将其转换为随后可以按行 ID 排列的数据框。这是 XML 文件

<tags>
<row Id="1" TagName="bayesian" Count="1342" ExcerptPostId="20258" WikiPostId="20257"/>
<row Id="2" TagName="prior" Count="168" ExcerptPostId="62158" WikiPostId="62157"/>
<row Id="3" TagName="elicitation" Count="6"/>
<row Id="4" TagName="normality" Count="191" ExcerptPostId="67815" WikiPostId="67814"/>
<row Id="5" TagName="open-source" Count="13"/>
</tags>

我尝试使用XMLparse

Tags_data <- xmlParse("../Tags.xml",useInternalNodes = True)
xml_Data <- xmlToList(Tags_data)
ldply(xml_Data,data.frame)

不知何故，它给了我错误，并且行没有转换为 data.frame。

【问题讨论】：

我得到的错误是“xmlParse（xml，useInternalNodes = True）中的错误：找不到对象'True'”。真应该是TRUE

标签： xml r xml-parsing

【解决方案1】：

TRUE 的逻辑值在R 中应始终全部大写。此外，为了每次观察输出一行数据帧，您应该在ldply 中使用rbind 而不是data.frame：

library(XML)
library(plyr)
xml <- '<tags> <row Id="1" TagName="bayesian" Count="1342" ExcerptPostId="20258" WikiPostId="20257"/>
  <row Id="2" TagName="prior" Count="168" ExcerptPostId="62158" WikiPostId="62157"/>
  <row Id="3" TagName="elicitation" Count="6"/>
  <row Id="4" TagName="normality" Count="191" ExcerptPostId="67815" WikiPostId="67814"/>
  <row Id="5" TagName="open-source" Count="13"/>
  </tags>'

Tags_data <- xmlParse(xml,useInternalNodes = TRUE)
xml_Data <- xmlToList(Tags_data)

ldply(xml_Data,rbind)

  .id Id     TagName Count ExcerptPostId WikiPostId
1 row  1    bayesian  1342         20258      20257
2 row  2       prior   168         62158      62157
3 row  3 elicitation     6          <NA>       <NA>
4 row  4   normality   191         67815      67814
5 row  5 open-source    13          <NA>       <NA>

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以在行节点上使用xmlAttrsToDataFrame

doc <- xmlParse(xml)
XML:::xmlAttrsToDataFrame(doc["//row"])
  Id     TagName Count ExcerptPostId WikiPostId
1  1    bayesian  1342         20258      20257
2  2       prior   168         62158      62157
3  3 elicitation     6          <NA>       <NA>
4  4   normality   191         67815      67814
5  5 open-source    13          <NA>       <NA>

【讨论】：