在计算器中使用“中性起点”修复减法和除法运算 - Python

Question

昨天我问了一个关于我正在创建的文本计算器的计算功能的问题。我收到一条回复，建议我使用 operator 模块以 Python 方式对 两个或更多 操作数进行操作。

计算器使用一个函数计算所有运算。一个字典 (operatorsDict)，由四个条目组成，每个操作一个，存储每个操作的“预设”。执行该功能时，将加载所选操作的预设。这些预设之一是“中性起点”。这是函数：

def Calculate():
    global result, operatorsDict  #result is the answer to the calculation and = 0 at this point
    opFunc, result = operatorsDict[operation] #loading presets from dictionary - 
    for operand in operandList:
        result = opFunc(result, operand)

在此设置中，乘法需要 NSP 为 1：这样，不是将 result (0) 与每个操作数相乘（无论如何都会产生零），而是将 1 和操作数相乘。添加不需要 NSP。

但是，减法和除法需要 NSP。他们都应该将operandList[0] 作为他们的 NSP，但这会导致当前系统停止工作。

有什么方法可以修改函数，使其适用于需要 NSP 的第一个操作数的操作，例如减法和除法？

Answer 1

如果您愿意，您始终可以使用operandList[0] 作为起点，当然，只要operandList 不为空（当它为为空时，您想做什么由您决定） .

if not operandList:
    raise ValueError('Empty operand list')  # or whatever
result = operandList[0]
for operand in operandList[1:]
    result = opFunc(result, operand)