如何处理“TypeError: add_all_ta_features() got multiple values for keyword argument 'fillna'”？答案

【问题标题】：How do I handle "TypeError: add_all_ta_features() got multiple values for keyword argument 'fillna'"?如何处理“TypeError: add_all_ta_features() got multiple values for keyword argument 'fillna'”？
【发布时间】：2019-04-26 18:26:16
【问题描述】：

我正在关注此文档：https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/technical-analysis-library-in-python/latest/technical-analysis-library-in-python.pdf

特别是 PDF 的第 9 页。复制此代码我收到类型错误。我不确定这是否意味着我应该编辑我的数据文件（这只是标准股票数据）或编辑代码的 fillna 部分。

from ta import *

df = pd.read_csv('VRAY.csv', sep=',')
df = utils.dropna(df)

df = add_all_ta_features(df,"Date","Open","High","Low","Close","Adj_Close","Volume", fillna=True)

这是错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/home/toni/PycharmProjects/PyPractice/stockTA/techanal.py”，第 7 行，在 df = add_all_ta_features(df,"Date","Open","High","Low","Close","Adj_Close","Volume", fillna=True) TypeError: add_all_ta_features() 为关键字参数 'fillna' 获得了多个值

【问题讨论】：

标签： python dataframe

【解决方案1】：

ta 模块的文档给出了调用add_all_ta_features() 的示例：

add_all_ta_features(df, "Open", "High", "Low", "Close", "Volume_BTC", fillna=True)

该调用有五列：

Open
High
Low
Close
Volume_BTC

但你的电话有七列：

Date
Open
High
Low
Close
Adj_Close
Volume

您尝试使用的列太多。

【讨论】：

【解决方案2】：

从project repository来看，add_all_ta_features()方法的签名是

def add_all_ta_features(df, open, high, low, close, volume, fillna=False, colprefix=""):

通过在调用中提供如此多的参数，您在位置上为fillna 分配了一个值，即“Adj_Close”。您不能随后提供另一个值作为关键字参数。

【讨论】：

【解决方案3】：

您又添加了一个参数... 当您编写额外的参数（9 个参数）时，一个参数取代了“fillna”的参数。因此，当您使用 fillna 作为关键字参数 ("fillna=") 时，它会被两次写入同一个参数。

应该这样写（7个参数）：

add_all_ta_features(df, "Open", "High", "Low", "Close", "Volume_BTC", fillna=True)

您可以在 ta 的 GitHub 上找到更多示例： https://github.com/bukosabino/ta

【讨论】：