在 Google 表格的 Google Apps 脚本中将数据集从“宽”转换为“长”

Question

我需要一些帮助来为这个生成一个谷歌脚本和/或公式..

在下面附加的 gsheet 中，我有以下原始数据集...

对于第 1 阶段，我需要将此“宽”格式转换为“长”格式，从而为“数据类型”中的每个属性创建新列，并将“T1”和“T2”压缩在它们自己的列中，称为'时间'。请看下面...

对于第 2 阶段，我需要加入每行的所有信息，但按“时间”分割。请看下面...

最后，对于第 3 阶段，我需要创建一个额外的步骤，每个步骤都由 Col A 拆分。请参见下文...

我试图通过“QUERY”和“Transpose”实现数据的重塑，但似乎无法做到。如果有人有一个自定义构建功能来解决这个非常常见的任务，我将非常感谢您在这方面的帮助！

数据集如下... https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ujxki1wmaLmkBgZQHI-OTwSubKdlN5mvLDdGWhCBn3E/edit?usp=sharing

谢谢。

Answer 1

这个示例脚本怎么样？我对你的问题的情况感兴趣。所以我对此提出了挑战。这也是为了我的学习。在我的回答中，我尝试使用 GAS 解决您的问题。我认为您的情况有几个答案。因此，请将此视为其中之一。

在此示例脚本中，“阶段 1”、“阶段 2”和“阶段 3”的值每 1 个数据周期创建一次。从您的问题和示例电子表格中，我认为数据的周期是 5。然后，将创建的值导入 3 张。

示例脚本：

function myFunction() {
  var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  var rawData = ss.getSheetByName("Raw Data").getDataRange().getValues();
  var header = rawData[0];
  var delimiter = "| "; // Please input delimiter.
  var cycle = 5; // From your question, I thought the cycle of data is 5.

  var phase1 = [];
  var phase2 = [];
  var phase3 = [];
  rawData.shift();
  for (var i = 0; i < rawData.length; i += cycle) {
    var temp1 = [];
    var temp2 = [];
    for (var j = i; j < i + cycle; j++) {
      temp1.push([rawData[j][0], rawData[j][1]]);
      temp2.push([rawData[j][3], rawData[j][4]]);
    }
    var converted = temp2[0].map(function(_, i){return temp2.map(function(f){return f[i]})}) // Transpose
                            .map(function(e, i){return temp1[i].concat(e).concat(header[i + 3])}); // Add T1 and T2

    // Create value for phase1.
    Array.prototype.push.apply(phase1, converted);

    // Create value for phase2.
    phase2.push([converted[0].slice(0, 7).join(delimiter), converted[1].slice(0, 7).join(delimiter)]);

    // Create value for phase3.
    phase3.push([converted[0][0], header[3], header[4]]);
    phase3.push(["", converted[0].slice(1, 7).join(delimiter), converted[1].slice(1, 7).join(delimiter)]);
    phase3.push(["", "", ""]);
  }

  // If you want to change the sheet name, please modify this part.
  var all = [
    [ss.getSheetByName("Phase 1"), phase1],
    [ss.getSheetByName("Phase 2"), phase2],
    [ss.getSheetByName("Phase 3(Desired Final Output)"), phase3]
  ];
  all.forEach(function(e) {
    // Import values to 3 sheets.
    e[0].getRange(e[0].getLastRow() + 1, 1, e[1].length, e[1][0].length).setValues(e[1]);
  });
}

如果我误解了你的问题，我很抱歉。

编辑

1. 运行修改后的脚本时，阶段 1、阶段 2 和阶段 3 的 3 张工作表的所有转换值都将被覆盖。
2. Data Melt 的名称不能用作函数名称。所以DataMelt 被用于它。
   • 例如，=DataMelt('Raw Data'!A2:E6) 被放入单元格，第 1 阶段的转换数据被导入。
   • 在这个函数中，可以使用5行1周期的数据。

修改后的脚本

function myFunction() {
  var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  var rawData = ss.getSheetByName("Raw Data").getDataRange().getValues();
  var header = rawData[0];
  var delimiter = "| "; // Please input delimiter.
  var cycle = 5; // From your question, I thought the cycle of data is 5.

  var phase1 = [];
  var phase2 = [];
  var phase3 = [];
  rawData.shift();
  for (var i = 0; i < rawData.length; i += cycle) {
    var temp1 = [];
    var temp2 = [];
    for (var j = i; j < i + cycle; j++) {
      temp1.push([rawData[j][0], rawData[j][1]]);
      temp2.push([rawData[j][3], rawData[j][4]]);
    }
    var converted = temp2[0].map(function(_, i){return temp2.map(function(f){return f[i]})}) // Transpose
                            .map(function(e, i){return temp1[i].concat(e).concat(header[i + 3])}); // Add T1 and T2

    // Create value for phase1.
    Array.prototype.push.apply(phase1, converted);

    // Create value for phase2.
    phase2.push([converted[0].slice(0, 7).join(delimiter), converted[1].slice(0, 7).join(delimiter)]);

    // Create value for phase3.
    phase3.push([converted[0][0], header[3], header[4]]);
    phase3.push(["", converted[0].slice(1, 7).join(delimiter), converted[1].slice(1, 7).join(delimiter)]);
    phase3.push(["", "", ""]);
  }
  phase1.unshift(["Col A", "Col B", "Catalogue", "Display", "Equivalent Single Price", "In-Store_Shopper", "Mechanic", "Time"]);
  phase2.unshift(["T1", "T2"]);
  var all = [
    [ss.getSheetByName("Phase 1"), phase1],
    [ss.getSheetByName("Phase 2"), phase2],
    [ss.getSheetByName("Phase 3(Desired Final Output)"), phase3]
  ];
  all.forEach(function(e) {
    // Import values to 3 sheets.
    e[0].getRange(1, 1, e[1].length, e[1][0].length).setValues(e[1]);
  });
}

// Added new function
function DataMelt(e) {
  var e = [["Chalk","A0C-Len Superior Kids TP 80gm","Catalogue","No","Yes"],["Chalk","A0C-Len Superior Kids TP 80gm","Display","Shelf","GE"],["Chalk","A0C-Len Superior Kids TP 80gm","Equivalent Single Price",2.49,2.49],["Chalk","A0C-Len Superior Kids TP 80gm","In-Store_Shopper","",""],["Chalk","A0C-Len Superior Kids TP 80gm","Mechanic","LDLP","Off"]];

  var rawData = e;
  var header = ["Col A", "Col B", "Data Type", "T1", "T2"];
  var cycle = 5; // From your question, I thought the cycle of data is 5.
  var phase1 = [];
  var temp1 = [];
  var temp2 = [];
  for (var j = 0; j < cycle; j++) {
    temp1.push([rawData[j][0], rawData[j][1]]);
    temp2.push([rawData[j][3], rawData[j][4]]);
  }
  var converted = temp2[0].map(function(_, i){return temp2.map(function(f){return f[i]})}) // Transpose
                          .map(function(e, i){return temp1[i].concat(e).concat(header[i + 3])}); // Add T1 and T2

  // Create value for phase1.
  Array.prototype.push.apply(phase1, converted);
  return phase1;
}