插入和删除转换规则到类型依赖

Question

使用 stanford coreNLP，我提取了被动语态句子的所有类型依赖关系。现在我想让它成为主动语态。为此，我必须删除并在其中插入一些新规则。例如，如果我们采取类似的句子 “猫被狗追了。”那么类型化的依赖表示为： det(cat-2, The-1) nsubjpass(chased-4, cat-2) auxpass（追逐-4，是-3） det(dog-7, the-6) 特工（chased-4，dog-7） punct(chased-4, .-8)

将上述内容转换为主动语态的转换规则需要三个删除和两个插入： 1.匹配和删除： (a) nsubjpass(??X0, ??X1) (b) 辅助通道(??X0, ??X2) (c) 代理(??X0, ??X3)

1. 插入： (a) nsubj(??X0, ??X3) (b) dobj(??X0, ??X1)

这里是??X0(chased)、??X1(cat)、??X2(was)和??X3(dog)

现在我的问题是如何在我的 java 代码中实现这些规则。

Answer 1

所以你要换句：

"The cat was chased by the dog."

进入：

"The dog chased the cat."

?

如果我在做这个，我的第一反应是使用规则生成新的句子字符串，然后用该文本重建一个新的 Annotation 对象。

所以我不会乱编辑图表或其他注释，我只会创建我想要的新字符串，然后重建依赖关系图。

所以你可以想象有这样的规则：

Pattern: X was VERB by Y --> Y <VERB> X
Example: "The cat was chased by the dog." --> "The dog chased the cat."

并遵循这个算法：

1. 在依赖图中或使用正则表达式检测模式（在本例中为“是动词”）

2. 创建 X 和 Y。因此您可以按照图表添加额外的单词，例如行列式。因此，在这种情况下，您将按照行列式将“cat”扩展为“The cat”，将“dog”扩展为“the dog”。

3. 输出新更改的字符串：X Y，并将所有内容小写。在这种情况下输出“猫追狗”

4. 然后将新句子的第一个单词大写并在末尾添加标点符号。导致“猫追狗”。

5. 然后我只需将这个新字符串输入到 Annotation 中并重新运行管道以获得新的依赖关系图。

   Annotation newSentenceAnnotation = new Annotation("The dog chased the cat.");
   pipeline.annotate(newSentenceAnnotation);
   

以下是一些使用语义图的链接：

http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/semgraph/SemanticGraph.html

http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/semgraph/SemanticGraphEdge.html

如果你看一下我们最近发布的这个演示，有一个名为 DependencyMatchFinder.java 的类，它演示了从注解访问 SemanticGraph：

https://github.com/stanfordnlp/nlp-meetup-demo/blob/master/DependencyMatchFinder.java