通过 SNORQL 与 SERVICE 查询在 DBpedia 中的不同结果顺序答案

【问题标题】：Different order of results in DBpedia through SNORQL vs. SERVICE query通过 SNORQL 与 SERVICE 查询在 DBpedia 中的不同结果顺序
【发布时间】：2016-12-29 19:39:34
【问题描述】：

我正在尝试从 DBpedia 检索有关电影的一些数据。这是我的查询：

PREFIX owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/>
PREFIX : <http://dbpedia.org/resource/>
PREFIX dbpedia2: <http://dbpedia.org/property/>
PREFIX dbpedia: <http://dbpedia.org/>
PREFIX skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#>
PREFIX onto: <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX dcterms: <http://purl.org/dc/terms/>
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>

SELECT *
{{SELECT *

WHERE {
SERVICE<http://dbpedia.org/sparql>{
?movie dcterms:subject <http://dbpedia.org/resource/Category:American_films> ;
        a onto:Film ;
        rdfs:label ?title ;
        dbpedia2:gross ?revenue .

?movie onto:starring ?actorUri .
?actorUri rdfs:label ?actor .

OPTIONAL {
  ?movie onto:imdbId ?imdbId .
}
BIND(xsd:integer(?revenue) as ?intRevenue) .
FILTER ((datatype(?revenue) = 'http://dbpedia.org/datatype/usDollar') && (LANGMATCHES(LANG(?title), 'en')) && (LANGMATCHES(LANG(?actor), 'en'))) .
}
}
}}
ORDER BY DESC (?intRevenue)
LIMIT 40000
OFFSET 0

在http://dbpedia.org/snorql/（不带SERVICE 关键字）上运行此查询会返回正确的结果。但是，从第三方三联店这样做不会产生相同的订单（例如：霍比特人和指环王失踪）。

我需要在查询中进行哪些更改才能获得相同的结果？

【问题讨论】：

DBpedia 的默认限制为 10000，并且您的 ODER BY 不会传播到 SERVICE 查询，因此，您确实可以获得不同的结果。
有没有办法克服这个限制？
我不这么认为。任何远程查询，以及在使用靠近远程端点的 SERVICE 时基本上完成的操作都会受到远程端点返回的最大结果集的影响。所以这将是联合查询引擎的任务来处理这个，但我不知道有任何实现。哪个API分别。你用三联店吗？
克服此限制的最佳方法是拥有your own DBpedia mirror，您可以在其上设置自己的限制（包括无限制），然后您可以将其用作您的主要或远程数据存储和/ 或查询引擎。
可能将此作为解决方案

标签： sparql dbpedia linked-data

【解决方案1】：

克服此特定限制的最佳方法是拥有your own DBpedia mirror，您可以在其上设置自己的限制（包括无限制），然后您可以将其用作主要或远程数据存储和/或查询引擎.

（ObDisclaimer：OpenLink Software 提供public DBpedia SPARQL endpoint，产生Virtuoso 和DBpedia Mirror AMI，并雇用我。）

【讨论】：