带对数变量的曲线（）函数答案

【问题标题】：curve () function with log variable带对数变量的曲线（）函数
【发布时间】：2021-01-20 11:38:12
【问题描述】：

我想绘制我的统计数据并使用 curve () 命令可视化 S 曲线。问题是它不适用于我的日志变量，如下所示。我做错了什么？

最后一行代码的错误信息：错误：“curve(predict(fit, newdata = data.frame(log(Befolkning) ="

) 中出现意外 '='

fit = glm(Arbetsloshet_okat ~ log(Befolkning), data=data, family=binomial)
newdat <- data.frame(Befolkning=seq(0,291))
newdat$Arbetsloshet_okat = predict(fit, newdata=newdat, type="response")
plot(Arbetsloshet_okat~log(Befolkning), data=data,xlim=c(7,15),col="red4")
curve(predict(fit, newdata = data.frame(log(Befolkning) = x), **type = "response"), add = TRUE, col= "green4", lwd = 2)**

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

用线条代替曲线：

plot(Arbetsloshet_okat~log(Befolkning), data=data,col="red4")
lines(newdat$Arbetsloshet_okat~log(newdat$Befolkning), col= "green4", lwd = 2)

【讨论】：

这行得通！有一条线路，但线路在到达我的统计数据之前就停止了？
没有数据很难知道原因。将您的线路 newdat <- data.frame(Befolkning=seq(0,291)) 更改为 newdat <- data.frame(Befolkning=seq(min(data$Befolkning),max(data$Befolkning)))