【发布时间】:2013-12-02 12:12:52
【问题描述】:
我尝试了以下算法的各种实现,但在程序运行一段时间后总是以崩溃告终...
我有一个基础对象
class Element
{
public:
int a;
float p;
Element(int _a, float _p=1.0): a(_a), p(_p){};
};
我创建了一个向量并包含在一个 Buffer 对象中。
class Buffer
{
public:
Buffer(){};
vector<Element> raw;
vector<Element> optimised; // DATA CALCULATED BASED ON RAW
void addElement(int _a,float _p=1.0) // FILL THE RAW BUFFER
{
raw.push_back(Element(_a,_p));
}
void compute() // COMPUTE THE OPTIMISED BUFFER
{
float t;
int i;
for(std::vector<Element>::iterator it = raw.begin(); it != raw.end(); ++it)
{
optimised.push_back(Element(it->a,it->p));
// DO SOME COMPUTATIONALLY INTENSIVE CALCULATIONS
for(i=1; i<9999999; i++)
t = 9./i;
}
};
void clear() // ERASE BOTH BUFFERS
{
raw.clear();
optimised.clear();
}
};
我声明了一个 Buffer 对象 - 负责捕获当前数据流 - 和一个 Buffer 对象向量 - 其行为类似于先前创建的缓冲区的历史记录/队列。
Buffer buffer;
vector<Buffer> queue;
主线程负责填充缓冲区对象,并且 - 一旦系列完成 - 将缓冲区提交到队列中。 一旦将新缓冲区添加到队列中,就会在单独的线程上调用 Compute() 函数来分析最近提交的数据。
//ADD THE CURRENT BUFFER TO THE QUEUE
queue.push_back(buffer);
//RUN 'COMPUTE' IN PARALLEL/BACKGROUND ON THE LAST SUBMITTED BUFFER
std::thread t(&Buffer::compute, &queue.back());
t.detach();
//CLEAR THE BUFFER, READY FOR A NEW SERIES
buffer.clear();
程序正常运行并启动,但在执行过程中崩溃(有时只提交一个缓冲区,有时提交几个......如果只有一个缓冲区,它通常“工作更长时间”一次在队列中)。
在这种情况下我需要使用互斥锁吗?如果有,在哪里?
您对如何优化数据收集有任何建议(填充“缓冲区”对象并将其提交到队列中) - 我认为 AddElement() 有点不必要地昂贵?
任何帮助表示赞赏!
谢谢
【问题讨论】:
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您似乎没有执行任何同步。为什么不呢?
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@DavidHeffernan OP 询问这是否有必要。答案是肯定的!
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你能给我一个关于我需要做的同步的建议吗?我一直在尝试使用互斥锁,但我仍然遇到了崩溃——除非一次只计算一个缓冲区/线程。我认为我不需要 lock() 因为线程之间没有共享数据(我将缓冲区复制到队列中)。我需要这个算法非常高效和流畅......
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将其移入队列并创建另一个?
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存储副本时,添加到队列可能会删除列表中的对象并进行复制。所以获取元素的地址是危险的。对容器的任何修改都会使该地址无效。对这些对象执行复制也是非常浪费的。你已经把它们塞满了数据。你不想在不需要的时候复制它。
标签: c++ multithreading vector