在同一个查询中更改多个列是否更快？答案

【问题标题】：Is it faster to alter multiple columns in the same query?在同一个查询中更改多个列是否更快？
【发布时间】：2014-04-24 23:16:47
【问题描述】：

在一个查询中添加或删除多个列是否比为每一列执行查询更快？例如，是这样的吗：

ALTER TABLE t2 DROP COLUMN c, DROP COLUMN d;

比这更快吗？

ALTER TABLE t2 DROP COLUMN c;
ALTER TABLE t2 DROP COLUMN d;

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，运行一个 ALTER TABLE 语句应该比运行两个更快。

根据我的经验（在 5.1 和 5.5 上使用 InnoDB），MySQL 似乎没有“就地”修改表。 MySQL 实际上创建了一个新表，作为带有指定修改的旧表的副本。

两个单独的语句需要 MySQL 执行两次复制操作。

通过一条语句，您让 MySQL 有机会通过一次复制操作进行所有更改。（我不知道 MySQL 内部的细节，但 MySQL 可能实际上做了两次复制。）

其他数据库引擎（MyISAM 等）的处理方式可能不同。

我相信 MySQL (>5.5) 中的 InnoDB 插件和/或更新版本的 InnoDB 具有除“复制”方法之外的一些算法，至少对于一些更改，这允许表在ALTER TABLE 正在运行（用于读取查询）。但我不知道所有细节。

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，它更快。您只需调用一次数据库 API，它只需解析一次查询。

但是，对于ALTER TABLE 查询，性能通常不是问题。您不应该经常这样做，只有在重新设计架构时才这样做。

但是，如果您的问题是关于 UPDATE 查询，例如，它可能会很重要。例如。你应该这样做：

UPDATE table
SET col1 = foo, col2 = bar
WHERE <condition>;

而不是

UPDATE table
SET col1 = foo
WHERE <condition>;

UPDATE table
SET col2 = bar
WHERE <condition>;

【讨论】：