r data.table 排除列中具有特定值的行也会删除 NA

Question

我在data.table 中遇到了这种意外行为。当排除具有特定值的行时，将删除特定列中具有 NAs 的行，如下例所示：

library(data.table)

dt_mtcars <- setDT(copy(mtcars))

set.seed(42)
na_rows <- runif(3, min = 1, max = nrow(mtcars))

dt_mtcars[ na_rows, cyl := NA]

dt_mtcars[ is.na(cyl), .N]
#> [1] 3

dt_mtcars <- dt_mtcars[ cyl != 4]

dt_mtcars[ is.na(cyl), .N]
#> [1] 0

^{由reprex package 创建于 2022-01-27 (v2.0.1)}

排除行而不是像

library(data.table)

dt_mtcars <- setDT(copy(mtcars))

set.seed(42)
na_rows <- runif(3, min = 1, max = nrow(mtcars))

dt_mtcars[ na_rows, cyl := NA]

dt_mtcars[ is.na(cyl), .N]
#> [1] 3

dt_mtcars <- dt_mtcars[ !cyl %in% 4]

dt_mtcars[ is.na(cyl), .N]
#> [1] 3

^{由reprex package (v2.0.1) 于 2022-01-27 创建}

确实有预期的结果。我在上面的第一个例子中期望同样的结果是错误的吗？或者这是data.table 中的错误？

Answer 1

这不是data.table 问题。

在第一种情况下，您不选择NAs：

NA != 4
[1] NA

在第二种情况下：

!NA %in% 4
[1] TRUE