RuntimeWarning：exp 中遇到溢出（记录到相对）答案

【问题标题】：RuntimeWarning: overflow encountered in exp (log to relative)RuntimeWarning：exp 中遇到溢出（记录到相对）
【发布时间】：2021-02-13 19:05:00
【问题描述】：

我有一个名为 cum_strategy_asset_log_returns 的数据框：

data = {'Date':  ['Jan', 'Feb', 'Mar'],
        'Log_price': ['0.1', '0.2', '0.3'],
        }

cum_strategy_asset_log_returns= pd.DataFrame (data, columns = ['Date','Log_price'])

print (cum_strategy_asset_log_returns)

我现在要做的就是将这些对数收益更改为相对收益。这可以通过以下行来完成：

cum_strategy_asset_relative_returns = np.exp(cum_strategy_asset_log_returns) - 1

但我收到以下错误：RuntimeWarning: overflow encountered in exp

我在 Windows 上编码，所以我不能使用 float128。我还查看了其他 stackoverflow 问题，但我似乎无法弄清楚......希望你能帮助我！

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy exp

【解决方案1】：

我假设'Log_Price' 的数据应该是floats 而不是strs。鉴于您可以执行以下操作：

import numpy as np
import pandas as pd


data = {
    'Date':  ['Jan', 'Feb', 'Mar'],
    'Log_price': list(map(float, ['0.1', '0.2', '0.3'])),
}

df = pd.DataFrame.from_dict(data)
df['Relative_returns'] = np.exp(df['Log_price']) - 1
print(df)

输出：

  Date  Log_price  Relative_returns
0  Jan        0.1          0.105171
1  Feb        0.2          0.221403
2  Mar        0.3          0.349859

【讨论】：

感谢回复，但 Log_price 列已经是 float64 值