如何将 python int 转换为 numpy.int64？答案

【问题标题】：How to convert python int into numpy.int64?如何将 python int 转换为 numpy.int64？
【发布时间】：2017-10-11 23:55:55
【问题描述】：

给定一个int类型的python变量，例如

z = 50
type(z) 
## outputs <class 'int'>

有没有一种直接的方法可以将此变量转换为numpy.int64？

似乎必须将此变量转换为 numpy 数组，然后将其转换为 int64。这感觉很复杂。

【问题讨论】：

真正的问题是你为什么需要这样做？
@Julien 这是某些 numpy 函数的奇怪副作用。例如z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000) 给出的 type 与 z = np.random.geometric(p=0.35) 不同

【解决方案1】：

z_as_int64 = numpy.int64(z)

就这么简单。不过，请确保您有充分的理由 - 有几个充分的理由这样做，但大多数情况下，您可以直接使用常规的 int。

【讨论】：

不错！只是出于好奇：是否有一个简单的例子（大纲就足够了）来满足这个需求（我不怀疑它存在）？
@sascha：主要是确保 NumPy 处理而不是常规 Python 处理溢出之类的东西。
@sascha 既然你要了例子，我会给你两个，但一般来说，任何你想使用整数并且需要大于 2,147,483,647 的数字的程序，你都需要一个 int64。第一个例子是会计。在为大多数事情运行书籍时，您只需要简单的整数。现在想象一下，你想平衡整个国家的账目（国内生产总值以万亿计）。您不能将该数字保存在 int32 中。我正在努力识别非洲 1000 万平方公里区域的树木，并希望对它们进行唯一标识。这个数字超过了最大 int32。
@EBo：Python 整数是任意精度；它们比numpy.int64 有更多范围。
@user2357112 你似乎是对的！它在stackoverflow.com/questions/21031093/… 中进行了解释和演示，我从未听说过单独的整数除法'//'。 python 2和3之间有点不同，所以你需要检查兼容性。具体来说，python2类型（9999999999999/3）是long，python3是float。使用 '//' pyth2 返回一个 long，python3 和 in。有趣的是，python 似乎没有 BigFloat 或 float128，但 numpy 有。再次感谢您在 python 中教授新知识。

【解决方案2】：

import numpy as np
z = 3
z = np.dtype('int64').type(z)
print(type(z))

输出：

<class 'numpy.int64'>

但我支持 Juliens 在评论中提出的问题。

【讨论】：