索引是否依赖于选定的列？

Question

我正在根据时间执行大部分查询。所以我为创建时间创建了索引。但是，只有索引才有效，如果我只选择索引列。 mysql索引是否依赖于选定的列？

我对索引的假设

我认为索引就像电话词典索引页。例如：如果我想找到“Mark”。索引页显示目录中哪个页字符“M”开始。我认为和mysql一样。

表格

+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| ID           | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| Name         | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
| OPERATION    | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
| PID         | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| CREATED_TIME | bigint(20)   | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

表上的索引。

    +-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table     | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name  | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| IndexTest |          0 | PRIMARY  |            1 | ID           | A         |       10261 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| IndexTest |          1 | t_dx     |            1 | CREATED_TIME | A         |         410 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
+-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

使用索引的查询：

   explain select * from IndexTest where ID < 5;
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | IndexTest | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |    4 | Using where |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+



  explain select CREATED_TIME from IndexTest where CREATED_TIME > UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE())*1000;
    +----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra                    |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | IndexTest | range | t_dx          | t_dx | 9       | NULL | 5248 | Using where; Using index |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------+

不使用索引的查询

    explain select count(distinct(PID)) from IndexTest where CREATED_TIME > UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE())*1000;
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | IndexTest | ALL  | t_dx          | NULL | NULL    | NULL | 10261 | Using where |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+


    explain select PID from IndexTest where CREATED_TIME > UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE())*1000;
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | IndexTest | ALL  | t_dx          | NULL | NULL    | NULL | 10261 | Using where |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+

Answer 1

简答：否。

是否使用索引取决于WHERE 子句、JOINs 等中的表达式，而不取决于您选择的列。

但没有规则没有例外（或者实际上是一长串）：

长答案：通常不会

MySQL 优化器使用了许多因素来确定它是否应该使用索引。

如果……，优化器可能会决定忽略索引

• 另一个（否则不是最佳的）将其完全避免访问表数据
• 无法理解表达式是常量
• 它的估计表明它无论如何都会返回完整的表格
• 如果使用它会导致创建临时文件
• ...还有很多其他原因，其中一些似乎没有记录在任何地方

有时，所述优化器所做的选择是……呃……让我们称它们为次优。现在在这些情况下你会怎么做？

• 您可以通过OPTIMIZE TABLE 和/或ANALYZE TABLE 帮助优化器。这很容易做到，而且有时会有所帮助。
• 您可以通过USE INDEX(indexname) 或FORCE INDEX(indexname) 语法使其使用某个索引
• 您可以使用IGNORE INDEX(indexname) 语法使其忽略某个索引

有关Index Hints、Optimize Table 和Analyze Table 的更多详细信息，请访问 MySQL 文档网站。

Answer 2

其实，你是否选择该列并没有什么区别。索引用于查找，这意味着快速减少您需要检索的记录数量。这使得它通常在以下情况下很有用：你有连接，你有 where 条件。索引也有助于排序。

在 where 条件下使用索引也可以大大加快更新和删除的速度。

举个例子：

table: id int pk ai, col1 ... indexed, col2 ...
select * from table -> does not use a index
select id from table where col1 = something -> uses the col1 index although it is not selected.

看第二个查询，mysql在索引中查找，找到记录，然后在这种情况下停止并交付（id和col1都有索引，id恰好是pk，所以不需要二次查找） .

在这种情况下情况略有变化：

select col2 from table where col1 = something

这将在内部进行 2 次查找：1 次用于条件，1 次在 pk 上用于传递 col2 数据。请再次注意，您无需选择 col1 列即可使用索引。

回到您的查询，问题出在：UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE())*1000; 如果您删除它，您的索引将用于查找。

Answer 3

mysql 索引是否依赖于选定的列？

是的，绝对的。

对于example：

如果列不形成最左边，MySQL 不能使用索引来执行查找 索引的前缀。假设您有此处显示的 SELECT 语句：

SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1;
SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;

SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2;
SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3;

如果(col1, col2, col3) 上存在索引，则只有前两个查询使用该索引。 第三和第四个查询确实涉及索引列，但(col2) 和(col2, col3) 不是(col1, col2, col3) 的最左边前缀。

阅读the extensive documentation。

Answer 4

对于mysql查询，答案是肯定的，但不是全部

查询：

说明 select * from IndexTest where ID

如果你使用innodb，则使用表簇索引，它的表的主键，所以它使用primary进行查询

第二个查询：

从 IndexTest 中选择 CREATED_TIME，其中 CREATED_TIME > UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE())*1000;

这个只是获取索引列，mysql不需要从表中获取数据而只是索引，所以你的解释结果是“使用索引”

查询：

从 IndexTest 中选择 count(distinct(PID)) where CREATED_TIME > UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE())*1000;

看起来像这样

从 IndexTest 中选择 PID，其中 CREATE_TIME>UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE())*1000 按 PID 分组

mysql也可以使用索引从数据库中获取数据，但是mysql认为这个查询不需要使用索引来获取数据，因为where条件过滤器，mysql认为使用索引获取数据比使用索引更昂贵扫描所有表，你也可以使用force index

与您上次查询的原因相同

这个答案可以帮助你

Answer 5

索引有助于加快对特定列和相关数据的搜索，而不是表数据。所以你必须包含索引列来加速select。