NDB 查询生成器无法按预期工作

Question

我的应用程序中有以下查询

query = cls.query().filter(cls.taskgroup_id == taskgroup_id, cls.availability == True, cls.task_id > min_task_id).order(cls.task_id) query.fetch(1)

上面的工作正常。 （仅获取与 taskgroup_id 匹配且可用且 task_id > min_task_id 的实体）

但是，当我将查询分解为多个语句时。

query = cls.query()
query.filter(cls.taskgroup_id == taskgroup_id)
query.filter(cls.availability == True)
query.filter(cls.task_id > min_task_id)

它没有按预期工作。

当我运行 [2] 时，查询形成分解为多个语句，它返回给我一个可用性为 False 的实体，并且 task_id 等于 min_task_id。

[2] 没有按预期（或按我预期）工作。我认为这里存在用户错误。想知道它是什么。

Answer 1

来自Filtering by Property Values（强调我的）：

query = Account.query(Account.userid >= 40, Account.userid < 50)

[...]

而不是在单个表达式中指定整个查询过滤器， 您可能会发现分步构建它更方便：例如：

appengine/standard/ndb/queries/snippets.py

query1 = Account.query()  # Retrieve all Account entitites
query2 = query1.filter(Account.userid >= 40)  # Filter on userid >= 40
query3 = query2.filter(Account.userid < 50)  # Filter on userid < 50 too

query3 等价于前面的 query 变量 例子。 注意查询对象是不可变的，所以构造 query2不影响query1和query3的构建 不影响query1 或query2。

换句话说，对于您的示例，query.filter() 语句实际上都没有修改query。

只需将语句的结果分配给局部变量并使用它们来代替，就像在引用的示例中一样。