【问题标题】:Google Cloud Vision API - client.DetectText is Skipping 0'sGoogle Cloud Vision API - client.DetectText 正在跳过 0
【发布时间】:2020-11-28 22:08:13
【问题描述】:

我目前正在尝试从几张图片中读取文本,似乎 google api 正在跳过一些 0。

代码如下:

Google.Cloud.Vision.V1.Image image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile(imagepath);
        ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.Create();
        IReadOnlyList<EntityAnnotation> response = client.DetectText(image);
        string test = string.Empty;
        foreach (EntityAnnotation annotation in response)
        {
            if (annotation.Description != null)
            {
                Console.WriteLine(annotation.Description);
                test += Environment.NewLine + annotation.Description;
            }
        }

这是它正在尝试的图像:Attempt 1Attempt 2Attempt 3

是否需要更改设置以使其接受 0?

这也是
的输出 尝试1:https://pastebin.com/dNxRt7QK

results above

尝试 2:https://pastebin.com/XVZzmtTg

results above

尝试 3:https://pastebin.com/2kQMiC8h

results above

它真的很擅长阅读所有内容,但它真的很讨厌阅读 0。 特别是在尝试 2/3 中的死亡。

编辑: 添加一些从谷歌拖放测试中显示的结果: Attempt 1 Attempt 2

【问题讨论】:

    标签: c# google-cloud-vision


    【解决方案1】:

    为了获得更好的效果,建议不要使用有损格式(有损格式示例:JPEG)。对此类有损格式使用或减小文件大小可能会导致图像质量下降,从而影响 Vision API 的准确性。

    对于 TEXT_DETECTION 和 DOCUMENT_TEXT_DETECTION 功能,推荐的图片尺寸为 1024 x 768。作为补充说明:

    Vision API 要求图像具有足够的大小,以便 请求中的重要特征可以很容易地区分。 小于或大于这些推荐尺寸的尺寸可能会起作用。 但是,较小的尺寸可能会导致较低的精度,而较大的 大小可能会增加处理时间和带宽使用,而无需 在准确性方面提供可比的优势。图片尺寸不应该 超过 7500 万像素(长 x 宽)用于 OCR 分析。

    上面讨论的项目可以在这个article找到。

    使用您正在使用的代码,您可以交替使用 DOCUMENT_TEXT_DETECTION 功能并选择可以提供更好结果的那些。我看到您正在使用link 中的代码作为 TEXT_DETECTION。尝试使用此 link 中的代码作为 DOCUMENT_TEXT_DETECTION。

    如果在建议的操作之后问题仍然存在,我建议您联系 Google Cloud Platform 支持或通过此link 创建一个公开问题。

    【讨论】:

    • 您好!非常感谢您的深入回答。即使切换后我似乎仍然无法解决这个问题。忽略其中一些零是非常一致的,哈哈。我将不得不进一步研究 google 支持问题,但我认为除非您是会员才能访问它,否则他们不会允许您访问它。他们实际上重定向到这里!
    • 如果您已完成建议的操作,即提高图像质量,那么现在是通过 Google Cloud Public 问题与您的示例图像和输出一起报告此问题的正确时机。 Vision API 工程团队会将此视为不准确问题。您可以尝试通过此link 创建问题。
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