我可以使用 ndb.key 处理重复属性或结构化属性吗

Question

我尝试使用键来处理重复的属性元素，例如：ndb.Key('Books', 'Programming.one') 但此键（.one 部分）无效。

下面的示例模型是我的应用模型的简化版本。在这个示例代码中，我在书籍章节和标签之间有依赖关系（使用键）：

class Tags(ndb.Model):
    tag = ndb.StringProperty()

示例：标签（id = 'python', tag = 'python'）

class Books(ndb.Model):
    book = ndb.StringProperty)
    chapters = ndb.StringProperty(repeated = True)

示例：书籍(id = 'Programming', book = 'Programming', chapters = ['one', 'two'])

class Dependencies(ndb.Model):
    chapter_key = ndb.KeyProperty()
    tag_keys = ndb.KeyProperty(repeated = True)

例子：

chapter_key = ndb.Key('Books','Programming.one')
dependency_key = ndb.Key('Dependencies', chapter_key.id())
Dependencies(key = dependency_key, chapter_key = chapter_key, 
                   tag_keys = [ndb.Key('Tags', 'python'), ndb.Key('Tags', 'java')])

是否可以使用 ndb.Key 来处理重复的属性。在我的代码示例中，chapter_key 无效。我可以使用钩子或属性子类使其工作吗？

为了使它工作，我可以将有效的书本密钥与 StringProperty 结合起来保存章节。

book_key = ndb.Key('Books','Programming')
chapter = 'one'
dependency_key = ndb.Key('Dependencies', book_key.id() + '.' + chapter)
Dependencies(key = dependency_key, book_key = book_key, chapter = chapter, 
                   tag_keys = [ndb.Key('Tags', 'python'), ndb.Key('Tags', 'java')])

但我想从钥匙中受益。

我对结构化属性有同样的问题。对于这个问题，重复的 StringProperty 章节被重复的 StructuredProperty 替换，例如：

class Chapters(ndb.Model):
    chapter = ndb.StringProperty()
    word_count = ndb.IntegerProperty()

关于我的例子和按键的使用：

我在依赖项中使用键，因为依赖项中的键可以引用不同的类型。这些种类不同于 Book like 种类，因为它们没有像 Book chapters 这样的重复属性。我在我的应用程序中使用重复的depends_on_keys，而不是chapter_keys。

在示例中，我还省略了父键。 Book like kind 可以有依赖关系，但在我的应用程序中，您找不到实体，这些实体依赖于 Book like kind。

Answer 1

不，您不能使用密钥来识别实体的一部分。如果您想引用实体的一部分，则需要结合您自己的方案使用键来寻址实体参数。

Answer 2

我很好奇，因为上面的代码在 sintax 术语中似乎不正确：

tag_keys = [ndb.Key('Tags', 'python', ndb.Key('Tags', 'java']

你可以使用下面的代码，它对我有用：

class SomeModel(ndb.Model):
    pass


class WithKeys(ndb.Model):
    keys=ndb.KeyProperty(SomeModel,repeated=True)

keys=[ndb.Key(SomeModel,i) for i in range(1,10)]

with_keys=WithKeys(keys=keys)

print with_keys.keys

打印出来：

[Key('SomeModel', 1), Key('SomeModel', 2), Key('SomeModel', 3), Key('SomeModel', 4), Key('SomeModel', 5), Key('SomeModel', 6), Key('SomeModel', 7), Key('SomeModel', 8), Key('SomeModel', 9)]

祝你好运