学习使用 Lenskit 进行排名

Question

我正在使用 lenskit 框架来学习对问题进行排名。我有一个从未见过任何人报告的问题。
当我在整个项目领域比较 FunkSVD 和流行度基线的性能时，流行度基线明显优于 FunkSVD。我认为这是因为热门商品的评分更高，但这并不意味着用户喜欢热门商品。
我将评估的候选项目数量限制为 N 个受欢迎的项目。结果，FunkSVD 的性能提高了，因为该算法出错的机会更少。 FunkSVD 的表现优于流行度。但是，现在我有另一个问题。随机基线击败了 FunkSVD 和流行度！我想那是因为犯错的机会非常低，但我很放心。有没有办法让 FunkSVD 表现得比流行和随机更好？ 我做错什么了吗？是框架的问题吗？有人遇到过这个问题吗？

Answer 1

您如何衡量绩效？这是将产生重大影响的关键因素。

此外，FunkSVD 有许多必须调整的参数才能获得良好的性能。默认值可能不适合您的数据集。

准确诊断特定实验的问题似乎在 LensKit 讨论论坛（邮件列表或 Gitter 会议室）中处理得更好。