谷歌云视觉 api 检测到不同数量的标签

Question

按照this page，以下代码sn-p返回5个标签：

from google.cloud import vision
url = 'https://farm9.staticflickr.com/8215/8267748261_ea142faf5e.jpg'

client = vision.ImageAnnotatorClient()
client.label_detection({'source': {'image_uri': url}}) # yields 5

当我按照here 的描述进行操作时，我得到 10 个标签：

client = vision.Client()
image = client.image(source_uri=url)
labels = image.detect_labels() # yields 10

当我使用Cloud Vision demo page 时，我会为同一张图片获得 18 个标签。

为什么这些方法都不同？我在这里错过了什么？

Answer 1

TL;DR - image.detect_labels 采用可选的 limit 参数，其默认值为 10，因此您在第二个版本中仅获得 10 标签。如果您将限制增加到高于18 的值，您将获得与您在 Cloud Vision 演示页面上观察到的结果相同的结果。

detect_labels() 的文档

模块google.cloud.vision.image中方法detect_labels的帮助：

detect_labels(self, limit=10)方法 google.cloud.vision.image.Image实例

Detect labels that describe objects in an image.

:type limit: int
:param limit: The maximum number of labels to try and detect.

:rtype: list
:returns: List of :class:`~google.cloud.vision.entity.EntityAnnotation`

使用Image.detect_labels() 的工作示例

试试这个：

from google.cloud import vision

IMAGE_URL = 'https://farm9.staticflickr.com/8215/8267748261_ea142faf5e.jpg'

vision_client = vision.Client()

image = vision_client.image(source_uri=IMAGE_URL)
labels = image.detect_labels(limit=100)
print('Label Count: {0}'.format(len(labels))) # Result is 18
print('Labels:')
for label in labels:
    print(label.description)

使用ImageAnnotatorClient.annotate_image() 的工作示例

您也可以在使用ImageAnnotatorClient 时设置最大结果数（此处默认为5），尽管请求会有点冗长：

from google.cloud import vision

IMAGE_URL = 'https://farm9.staticflickr.com/8215/8267748261_ea142faf5e.jpg'

annot_client = vision.ImageAnnotatorClient()
request_image = {'source': {'image_uri': IMAGE_URL}}
label_detection_feature = {
    'type': vision.enums.Feature.Type.LABEL_DETECTION, 'max_results': 100}
request_features = [label_detection_feature]
response = annot_client.annotate_image(
    {'image': request_image, 'features': request_features})
print('Label Count: {0}'.format(len(response.label_annotations))) # Result is 18

使用ImageAnnotatorClient.label_detection() 的示例

如果你直接使用ImageAnnotatorClient.label_detection()，它总是默认最多5结果，似乎没有办法配置这个限制。

from google.cloud import vision

IMAGE_URL = 'https://farm9.staticflickr.com/8215/8267748261_ea142faf5e.jpg'

annot_client = vision.ImageAnnotatorClient()
response = annot_client.label_detection(image={'source': {'image_uri': IMAGE_URL}})
print('Label Count: {0}'.format(len(response.label_annotations))) # Result is 5