如何将 Google App Engine 与 Cloud Natural Language 相结合

Question

我以为我想做的事情很简单，但事实并非如此。

我发现将 Natural Language API 与 Google Compute Engine 结合使用相当简单，因为我可以简单地在 Python 中导入所需的库。

App Engine 似乎不是这种情况，因为我被导入错误所困扰，只要我修复了一个，就会出现另一个。

你们中的任何人是否曾经将这两种服务结合起来，如果有，如何结合？

谢谢

Answer 1

App Engine Standard 尚不支持 Google 客户端库（我假设您正在尝试将其导入您的应用程序），它正在开发中，因此您现在可以尝试以下替代方案：

• App Engine Flexible：它确实支持客户端库，您只需将它们供应到您的应用程序中，就好像它们是第三方库一样。您可以关注this guide 以适当地添加google-api-python-client 库。
• REST API：您可以使用REST API（已经有稳定版本，v1）。它可能不如客户端库方便，但您可以使用 Python 代码发出 HTTP 请求并处理它们的响应。
• Compute Engine：正如您在问题中指出的那样，您将能够在您想要的任何机器（本地或 Compute Engine 中的实例）上使用自定义 Python 运行时环境中的客户端库。李>

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更新：

实际上，我已经深入研究了您的问题，并且能够使用 App Engine 标准解决它，方法是使用 Google API Client Library（不是 Google 客户端库），这是可用于标准环境的替代版本。下面我留下一小段工作代码，您可以使用自己的数据填充它，并在 App Engine 环境甚至本地开发服务器中尝试。

from apiclient.discovery import build

service = build('language', 'v1', developerKey='<YOUR_API_KEY>')                
collection = service.documents()

data = {}
data['document'] = {}
data['document']['language'] = 'en'
data['document']['content'] = 'I am really happy'
data['document']['type'] = 'PLAIN_TEXT'

request = collection.analyzeSentiment(body=data)
res = request.execute()

您必须obtain an API key 进行身份验证，如文档中所述，您还需要添加库，如the other link I shared 中所述。

最后，这里有the documentation API 的可用方法。我提供的示例是使用analyzeSentiment()，但您可以使用您需要的那个。

希望对你有帮助！