谷歌云应用引擎的最佳实践：Python2 还是 Python3？

Question

我是 Google Cloud Platform 的新手，我一直在研究 Python 3。我正在尝试找出哪个 Python 版本更适合 Google App Engine：Python 2.7 或 Python 3。

当我开始使用 Google App Engine 时，我意识到继续使用 Python 3 似乎太痛苦了，因为像 dev_appserver.py 这样的基本工具是为 Python 2 only 编写的。现在我遇到了相反的问题：cloudstorage 模块seems to exist only for python3。同样，当我安装它时，似乎我可以在本地测试对谷歌存储桶的读/写的唯一方法是使用google.appengine.ext 进行身份验证，而这又只能在dev_appserver.py 内或远程工作。这让我很困惑选择哪个环境。

什么是通用协议/Google App Engine 的重点是什么：Python 2 还是 Python 3？

Answer 1

在 App Engine 中，您必须选择：Standard 环境和 Flexible 环境。

Python 2.7 在Standard and Flexible 中都可用，而 Python 3.6 仅在 Flexible 中可用。

此外，标准和灵活之间的选择取决于您想要做什么/您需要什么库：

• 标准环境中有一些third-party libraries already built-in，您可以包含other libraries，但是，那些库不能包含C扩展，它们必须用纯Python编写。如果您需要带有 C 扩展的库，则必须转到 Flexible。
• 在 Standard 中，您可以使用专有库（如您提到的 google.appengine.ext）来执行访问数据库等任务，而在 Flexible 中，您可以使用其他库（如您提到的 client）。

还有另一个important differences，如定价、缩放等。正如我所说，选择取决于您对应用程序的需求。

编辑

dev_appserver.py 仅在标准开发时使用。有一个使用 Flask 的教程in here。如果你在灵活，你可以在本地测试应用程序，就像你像往常一样运行一个 python 文件，就像在this other example 中一样。

您可以在Standard 和Flexible 中使用存储桶

Answer 2

基于您引用的 SO 帖子的仅限 python3 的云存储支持假设不正确：

• 导入似乎是在常规 python shell 中或作为独立脚本完成的，而不是来自标准环境 GAE 应用程序 - 不同的东西，请参阅 import cloudstorage, ImportError: No module named google.appengine.api。
• 未指定该库的来源

标准 env GAE（即在 python 2 上）绝对支持 GCS，您只需按照官方文档中的步骤操作：Setting Up Google Cloud Storage 和 Reading and Writing to Google Cloud Storage。

Answer 3

两者都很好。但问题是你想要什么样的环境？标准环境或柔性环境。

在本文档中找到您的答案：https://cloud.google.com/appengine/docs/python/

Answer 4

这取决于您使用它的目的。例如，如果你从事数据科学，我看到一些关于 Python 库的通知（最终）放弃了对 Python 2 的支持。numpy 就是 dropping support。

一般来说，我会推荐 Python 3 而不是 Python 2。为什么要花时间开发一个老化的版本，因为它的替代品已经很好地成熟并且更加一致？