保存来自 Markov Chain Python 的迭代结果

Question

在自然语言生成（NLG）的上下文中，我想根据 Makov Chain 的原理，用 Python 的库“Markovify”生成 300 个句子。 我的包含文本的输入文件是“SD”。

首先，我能够使用以下代码打印所有迭代的 (=300) 结果（文本）：

import markovify
text_model = markovify.NewlineText(SG.Text, state_size = 1)

  for i in range(300): # Generate 300 sentences 
            result = [] 
            result.append(text_model.make_sentence())
            print(result)

然后，我想在一个列表中获取所有这些迭代结果的列表，所以我尝试了：

def f(i,result):
    for i in range(300): # Generate 300 sentences 
        result = [] 
        result.append(text_model.make_sentence())
    return result

但我只得到一个包含上次迭代结果的列表。 我可以在我的代码中修改什么以获得包含所有迭代结果的列表？

Answer 1

result = [] 必须在 for 循环之前，否则每次迭代都要初始化它：

def f():
    result = [] 
    for i in range(300): # Generate 300 sentences 
        result.append(text_model.make_sentence())
    return result

sentences = f()
print(sentences)

编辑：您实际上不需要将result 和i 作为参数。

更好的理解是：

def f():
    return [text_model.make_sentence() for _ in range(300)]