python对象引用和深拷贝答案

【问题标题】：python objects references and deep copypython对象引用和深拷贝
【发布时间】：2018-10-21 22:06:02
【问题描述】：

我突然有点迷茫，我现在可能累了，所以这可能是原因。

无论如何考虑以下使用解释器：

> x = {'hello':'world'}
> y=x

> x= None

>y
y={'hello':'world'}

为什么y = None 不是y 现在引用与更改后的 x 相同的值？

第二个问题：
有什么区别：

x= {'test':1}
y = dict(x)
VS  
y = copy.deepcopy(x)

【问题讨论】：

y 不指向x 它指向x 的数据......如果你在别处指向x，y 不受它的影响。 - 尝试x["hello"] = 42 并评估y。
y 引用的值与x 最初的值相同。然后你将x 反弹到别的东西，但这不会影响y。您的deepcopy 示例并不是非常有用，因为您无法真正看到使用str 或int 等非可变类型的区别。尝试使用x = {'test': [1,2,3]} 并尝试操作这些值，您会看到差异。

【解决方案1】：

在这种情况下，字典对象{'hello': 'world'} 在内存中创建，然后x 被分配为对其的引用。分配y=x 会将second 引用分配给字典对象，这次是y。

但是，y 不是指向x 指针的指针。重新分配 x 不会改变 y 所引用的内容。

对于你的第二个问题，在这种特定情况下，没有区别。

使用：

x = {'test':1}
y = dict(x)

创建字典的新副本并将其分配给y。

使用：

y = copy.deepcopy(x)

创建一个相同的副本。当字典的值是一个可变对象（如列表）时，您会看到不同之处。

这里，y 是x 的浅拷贝：

x = {'test': [1,2,3]}
y = dict(x)

因此更改x 引用的字典对象内部的列表也将出现在y 中。

x['test'][1] = 0
y
# returns:
{'test': [1, 0, 3]}

但是，使用：

x = {'test': [1,2,3]}
y = copy.deepcopy(x)

将创建主对象以及它包含的所有对象的副本。所以现在修改x中的列表不会改变y的值。

x['test'][1] = 0
y
# returns
{'test': [1,2,3]}

【讨论】：