如何使用 For 循环将数据从 Excel 导出到 Python？答案

【问题标题】：How do you export data from Excel into Python using For Loops?如何使用 For 循环将数据从 Excel 导出到 Python？
【发布时间】：2017-07-25 13:01:11
【问题描述】：

我已经弄清楚如何使用 For 循环 打印 Excel 电子表格中的数据，但我知道我想将每一列导出为不同的变量，以便我可以操作它们，例如绘图使用 plot.ly 的图表

到目前为止，我使用的是；

import xlrd
book = xlrd.open_workbook('filelocation/file.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(0)

for j in range(1,4): 
    for i in range(2,8785): 
        print "%d" %sheet.cell_value(i,j)

这只是将电子表格中的所有数字打印到我的终端中，这并不是那么有用。

但我想要这样的东西；

import xlrd
book = xlrd.open_workbook('filelocation/file.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(0)

for j= 1: 
    for i in range(2,8785): 
        Time= "%s" %sheet.cell_value(i,j)

for j= 2:
    for i in range(2,8785): 
        SYS= "%s" %sheet.cell_value(i,j)

将为每一列声明不同的变量。但正如我从错误消息中了解到的，我似乎错误地使用了 For 循环，我对 Python 中的 For 循环并不熟悉，我只在 Matlab 中真正使用过它们。

* EDIT * 修复了问题中的缩进，在原始代码中很好，而不是错误的来源。

【问题讨论】：

可以按原样添加错误信息吗？

标签： python excel for-loop xlrd

【解决方案1】：

我喜欢 pandas 的所有这些东西。

您可以创建一个DataFrame 对象来保存您要查找的所有数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('myfile.xlsx', sheetname='Sheet1')

现在您可以从该数据框中通过其名称访问每一列，因此，如果您有一个名为“mynumbers”（idk）的列，您将得到它：

print df['mynumbers']

或者您可以使用以下方法遍历所有列：

for col in df.columns:
    print df[col]

然后你可以做任何你喜欢的事情，包括一些内置的绘图、可视化和统计，如果你看看文档的话。

【讨论】：