Pandas 以 %Y%m%d %H:%M:%S 格式组合日期列和小时列

Question

我有一个包含每小时降水量的 xlsx 文件，它包含三列：日期（表格 20210727）、时间（表格 01:00:00）和降水值。使用 pd.to_datetime 我将日期列更改为日期：

prec['date'] = pd.to_datetime(prec['date'], format="%Y%m%d")

当我尝试将日期和小时列合并到一个新的日期时间列中时，我得到了两个时间戳，一个是实际的（时间列），另一个是附加到我的日期的 00:00:00 时间戳。

prec['Datetime'] = prec['date'].apply(str)+ ' ' + prec['hour'].apply(str)

    date        hour        prec    Datetime
0   2021-07-27  00:00:00    0.0     2021-07-27 00:00:00 00:00:00
1   2021-07-27  01:00:00    0.0     2021-07-27 00:00:00 01:00:00
2   2021-07-27  02:00:00    0.0     2021-07-27 00:00:00 02:00:00
3   2021-07-27  03:00:00    0.0     2021-07-27 00:00:00 03:00:00
4   2021-07-27  04:00:00    0.0     2021-07-27 00:00:00 04:00:00 

我想获得没有 00:00:00 时间戳的最终日期时间，以便

    date        hour        prec    Datetime
0   2021-07-27  00:00:00    0.0     2021-07-27 00:00:00
1   2021-07-27  01:00:00    0.0     2021-07-27 01:00:00
2   2021-07-27  02:00:00    0.0     2021-07-27 02:00:00
3   2021-07-27  03:00:00    0.0     2021-07-27 03:00:00
4   2021-07-27  04:00:00    0.0     2021-07-27 04:00:00

Answer 1

您可以使用此代码：

prec['Datetime'] = prec['date'].dt.strftime("%Y-%d-%m")+ ' ' + prec['hour'].apply(str)