循环遍历数据框列表以创建不同的图答案

【问题标题】：Looping through a list of dataframes to create different plots循环遍历数据框列表以创建不同的图
【发布时间】：2021-03-22 14:24:00
【问题描述】：

我有一个数据框列表：

list=[mean_ave,rmse_ave,bias_ave,
                std_ave,std_diff_ave,trend_ave,trend_diff_ave,
                corr_mean,ano_rmsd]

对于每个数据框，我想生成一个热图，如下例所示。

f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 12))
sns.heatmap(mean_ave, cmap='RdBu', 
            annot=True, 
            fmt='.2f')

我正在考虑遍历列表，但我很缺乏经验。

我们将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： pandas for-loop plot

【解决方案1】：

关键是在heatmap中添加ax参数

for idx, df in enumerate(list):
    f, ax = plt.subplots(len(df),1 , figsize=(8, 12))
    sns.heatmap(df, cmap='RdBu', 
                annot=True, 
                fmt='.2f', ax=ax[idx])

【讨论】：

【解决方案2】：

先说一句：list 不是名称的最佳选择，例如使用 df_list 或 dfs（或任何其他不那么模棱两可的名称）。

你可以试试这个：

f, axs = plt.subplots(len(df_list), 1, figsize=(8, 12))
for i, df in enumerate(list_df):
    sns.heatmap(
    df,
    cmap='RdBu', 
    annot=True, 
    fmt='.2f',
    ax=axs[i])

【讨论】：

谢谢。这个循环给了我一个SyntaxError（位置参数跟在关键字参数之后）
对不起，我没有看到“mean_ave”参数，尝试不使用它并减少关键字（我相应地修改了我的答案）。
现在它给出了一个IndexError（数组的索引太多：数组是一维的，但有两个索引）。抱歉，打扰了！
无铅。尝试使用 axs[i] 而不是 axs[i, 1]