Pandas Dataframe 中的 For 循环和 if 语句

Question

我正在尝试获取行值是否满足某些条件

这里是代码

response='108'
group="MAMA"
optout='False'

for row in merged_df:
        if row==response & row==group & row==optout:
            print(merged_df['phone'])

我的数据框看起来像这样

phone       group   County  PNC/ANC Facility Name   Optedout    Facility Code
25470000000 MAMA    Orange  PNC     Main Centre       FALSE      112
25470000000 MAMA    Orange  PNC     Main Centre       FALSE      112
25470000010 MAMA    Orange  PNC     Centre            FALSE      108
25470000020 MAMA    Orange  PNC     Centre            FALSE      108
25470000000 MAMA    Orange  PNC     Main Centre       FALSE      112

这是我得到的错误

    read_masterFacility()
  File "readsheet.py", line 48, in read_masterFacility
    if row==response & row==group & row==optout:
TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'int' and 'str'

想要的输出

25470000010 
25470000020

我怎样才能做得更好？

Answer 1

发生错误是因为& 是按位比较。第二个问题是如果merged_df 是一个数据框，for row in merged_df 只会遍历它的列名。你应该这样做：

修改后的代码：

phones = merged_df.loc[(merged_df['Facility Code'] == response) & (merged_df['group'] == group) & (merged_df['Optedout'] == optout)]['phone'].values
print(phones)

Answer 2

您将需要以下内容：

if ((row["Facility Code"]==response and row["group"]==group) and row["optedout"]=optout):

这是有效的，因为您正在检查每一列的行中的值。您需要指定要检查的列。 '&' 在 Python 中也是按位和。

另外，我想你想打印出 row["phone"]。