我想根据另一列中的 4 个值创建一个新列。
if col1=1 then col2= G;
if col1=2 then col2=H;
if col1=3 then col2=J;
if col1=4 then col2=K.
我如何在 R 中做到这一点？ 请我需要有人帮助解决这个问题。我已经尝试过 if/else 和 ifelse 但似乎都没有工作。谢谢
【问题讨论】：
标签： r if-statement
你可以使用嵌套的ifelse:
col2 <- ifelse(col1==1, "G",
ifelse(col1==2, "H",
ifelse(col1==3, "J",
ifelse(col1==4, "K",
NA )))) # all other values map to NA
在这种简单的情况下，它是矫枉过正的，但对于更复杂的情况......
【讨论】：
ifelse 是一个更好 的想法？这对我来说是违反直觉的。
有很多方法可以做到这一点，但这里有一种。
set.seed(357)
mydf <- data.frame(col1 = sample(1:4, 10, replace = TRUE))
mydf$col2 <- rep(NA, nrow(mydf))
mydf[mydf$col1 == 1, ][, "col2"] <- "A"
mydf[mydf$col1 == 2, ][, "col2"] <- "B"
mydf[mydf$col1 == 3, ][, "col2"] <- "C"
mydf[mydf$col1 == 4, ][, "col2"] <- "D"
col1 col2
1 1 A
2 1 A
3 2 B
4 1 A
5 3 C
6 2 B
7 4 D
8 3 C
9 4 D
10 4 D
这是一个使用car的recode。
library(car)
mydf$col3 <- recode(mydf$col1, "1" = 'A', "2" = 'B', "3" = 'C', "4" = 'D')
来自this question的另一个：
mydf$col4 <- c("A", "B", "C", "D")[mydf$col1]
【讨论】：
您有一种特殊情况，即查找索引为整数 1:4 的值。这意味着您可以使用矢量索引一步来解决您的问题。
首先，创建一些示例数据：
set.seed(1)
dat <- data.frame(col1 = sample(1:4, 10, replace = TRUE))
接下来，定义查找值，并使用[ 子集来查找所需的结果：
values <- c("G", "H", "J", "K")
dat$col2 <- values[dat$col1]
结果：
dat
col1 col2
1 2 H
2 2 H
3 3 J
4 4 K
5 1 G
6 4 K
7 4 K
8 3 J
9 3 J
10 1 G
更一般地，您可以使用[ 子集结合match 来解决此类问题：
index <- c(1, 2, 3, 4)
values <- c("G", "H", "J", "K")
dat$col2 <- values[match(dat$col1, index)]
dat
col1 col2
1 2 H
2 2 H
3 3 J
4 4 K
5 1 G
6 4 K
7 4 K
8 3 J
9 3 J
10 1 G
【讨论】：
你可以看看?symnum。
在你的情况下，类似于：
col2<-symnum(col1, seq(0.5, 4.5, by=1), symbols=c("G", "H", "J", "K"))
应该让你靠近。
【讨论】：