如何遍历确定的行范围？ [复制]答案

【问题标题】：How can I loop through a determinated range of rows? [duplicate]如何遍历确定的行范围？ [复制]
【发布时间】：2019-01-17 11:57:17
【问题描述】：

我被困在分析的开头。也许这个问题可能很愚蠢，但我想请求你的帮助以获得一些提示。我有一个包含多个变量的数据框；每个变量有 10 个观测值。我的疑问是如何为每个变量估计前 5 个观察值的最大值和以下 5 个观察值的最大值。

这是我的代码示例：

    for (i in 1:length(ncols)){
 max.value <- max(var1)
}

提前非常感谢您

【问题讨论】：

你能提供一个最小的可重现的例子吗？
这里以 vegan 包中的数据集“iris”为例。在这种情况下，我想估计 50 个观察组中每个变量的最大值。请注意，在此数据集中，每组 50 个变量对应于变量种类的一个不同级别。 library(vegan) data("iris") data.test <- iris[,1:4] for (i in 1:ncol(data.test)){ print (i) maxval <- max(i) }谢谢！
你需要aggregate(cbind(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width) ~ Species, iris, max)吗？
我认为你真正的问题是如何找到每个组的最大值？
感谢您的 cmets。函数聚合效果很好:) 是的，我真正的问题是如何找到每个组的最大值，但是，如果没有组本身...我的意思是，我的数据集中没有变量组，但我先验地知道如何每个组都包含许多观察结果。

标签： r for-loop

【解决方案1】：

# Load data
data(mtcars)

# Add running ID to check results if you want to
mtcars$ID <- seq.int(nrow(mtcars))

# Make index to separate data 50/50
ind <- seq_len(0.5*nrow(mtcars))

# Make two DFs "first..." and "second..."
firstpart <- mtcars[ind, ]
secondpart <- mtcars[-ind, ]

# Look at the results
View(firstpart)
View(secondpart)

# do your stuff to data

【讨论】：