时间序列 - 将数据帧的每一列转换为时间序列答案

【问题标题】：Time series - Convert every column of dataframe to time series时间序列 - 将数据帧的每一列转换为时间序列
【发布时间】：2022-01-10 15:41:10
【问题描述】：

我在 R 中有一个数据框 df：

month  abc1   def2   xyz3
201201    1      2      4 
201202    2      5      7
201203    4     11      4
201204    6     23     40

我想使用decompose 函数将每一列（其中有约 50 个，每列有约 100 个每月观察值）转换为时间序列格式，以便检查数据中的季节性。

我认为使用ts 函数的for 循环将是执行此操作的最佳方式。我想在下面的循环中使用一些东西，尽管我意识到使用<- 左侧的函数会产生错误。有没有办法动态命名循环生成的变量？

for(i in 2:ncol(df)) {
  paste(names(df[, i]), "_ts") <- ts(df[ ,i], start = c(2012, 1), end = c(2021,11), frequency = 12)
}

【问题讨论】：

标签： r for-loop time-series

【解决方案1】：

你可以试试zoo:

test = data.frame(month=c("201201", "201202", "201203", "201204"), abc1=c(1,2,3,4), def2=c(4,6,7,10), xyz3=c(12,15,16,19))

library(zoo)

ZOO =zoo(test[, c("abc1", "def2", "xyz3")], order.by=as.Date(paste0(test$month, "01"), format="%Y%m%d"))

ts(ZOO, frequency=12)

输出：

      abc1 def2 xyz3
Jan 1    1    4   12
Feb 1    2    6   15
Mar 1    3    7   16
Apr 1    4   10   19
attr(,"index")
[1] 2012-01-01 2012-02-01 2012-03-01 2012-04-01

更新： 现在频率正确。

【讨论】：