【问题标题】:How to perform a 2-way Friedman test in R如何在 R 中执行 2-way Friedman 测试
【发布时间】:2014-06-13 08:00:32
【问题描述】:

我的研究结果如下:

id gender result 
1     F     2.3
1     F     2.5
1     F     2.6
2     M     3.1
2     M     3.2
2     M     3.0

也就是说,我有性别分类,并重复测量。但是,重复测量是分开的,因为参与者是男性或女性。

我正在考虑进行双向弗里德曼测试,因为我的结果不是正态分布的。

我的问题:我在 r 中找不到它。我确实找到了如何执行单向弗里德曼,但似乎不是我的情况,我需要一个双向。

如有必要,我可以重新排列我的数据,以便每个参与者都位于单独的行中,如果这在某种程度上有所帮助的话。

我需要这样的东西,只使用 r: http://www.nyx.net/~tmacfarl/STAT_TUT/friedman.ssi

有什么建议吗?

谢谢!

【问题讨论】:

  • install.package('sos'), library(sos), findFn('Friedman test')

标签: r


【解决方案1】:

根据这篇文章:http://www.gardenersown.co.uk/education/lectures/r/nonparam.htm#friedman

您应该使用内置的friedman.test() 函数。

【讨论】:

  • 谢谢,我之前也看过这个教程。然而,这似乎不是我的情况,因为参与者没有进行相同的试验。这就是为什么我要寻找 2-way 而不是单向。
【解决方案2】:

如果您想比较男性和女性,为什么不使用 Mann-Whitney U 检验呢?

【讨论】:

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