如何在数据框上应用嵌套的 for 循环答案

【问题标题】：How to apply a nested for loop on a dataframe如何在数据框上应用嵌套的 for 循环
【发布时间】：2015-02-08 21:43:38
【问题描述】：

我在 R 中有一个数据框，它有 3 个类别：种族、马匹、预测评分。 Pred 评级是线性回归模型的输出。我想使用类似下面的伪代码来对我的回归结果运行蒙特卡罗模拟：

for each race
    sim = matrix(NA, nrow = 100,000, ncol = length(horses))
    for each horse
        sim[, j] = monteCarlo(predicted value)
for each row in sim
    Results = which.max()

我认为我没有正确使用 which.max()，但我可以阅读并弄清楚那部分。我主要关心的是如何真正循环遍历我的数据。例如，如果一场比赛中有 8 匹马，那场比赛在我的数据框中将有 8 行，所以对于每场比赛并没有真正的意义。此外，比赛只是一个字符值，而不是包含马列表的对象。那么如何访问与我的种族相对应的马匹呢？这是一个数据示例：

种族 |马 |公关

1|1|54

1|2|45

1|3|49

2|1|36

2|2|50

2|3|47

【问题讨论】：

标签： r loops for-loop

【解决方案1】：

要回答您关于如何实现for 循环的问题，这里有一种可能性

races <- unique( myData$Race)
horses <- unique(myData$Horse)

for(race in races){
    sim = matrix(NA, nrow = 100,000, ncol = length(horses))
    for(horse in horses)
        sim[, j] = monteCarlo(predicted value)
}
for(i in seq(nrow(sim)))
    Results = which.max()

【讨论】：