R snaive() - 要替换​​的项目数不是替换长度的倍数

Question

我正在为多维数据创建一个预测模型，该模型使用均值和朴素方法来预测具有少量观察值的维度。

我将所有结果保存到数据框中。当我尝试使用 snaive 模型执行此操作时，出现错误：

{ 中的错误：任务 1 失败 - “要替换的项目数不是 替换长度的倍数"

这是失败的代码部分：

if(length(timeseries) < 54){
        fc.resutl <- meanf(timeseries, h = 20, level = c(80, 95))
} else fc.result <- snaive(timeseries, h = 20, level = c(80, 95))

fc.result <- as.data.frame(fc.result)

loop.output <- rbind(loop.output, fc.result)

我尝试打印 meanf 和 snaive 函数的结果，它们的格式似乎相同：

Point Forecast Lo80 Hi80 Lo95 Hi95

如果我将两者都更改为 meanf，它可以正常工作，所以只有 snaive 会返回错误。知道可能是什么问题吗？

我逐行检查代码的执行，发现错误确实在snaive()中。错误引用为：

9.
.cbind.ts(list(e1, e2), c(deparse(substitute(e1))[1L], 
deparse(substitute(e2))[1L]),union = FALSE) 
8.
Ops.ts(r, tsLag(r, -lag)) 
7.
diff.ts(y, lag = lag) 
6.
diff(y, lag = lag) 
5.
is.data.frame(x) 
4.
var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm) 
3.
sd(diff(y, lag = lag), na.rm = TRUE) 
2.
lagwalk(x, lag = frequency(x), h = h, drift = FALSE, level = level, 
    fan = fan, lambda = lambda, biasadj = biasadj) 
1.
snaive(timeseries, h = 20, level = c(80, 95))

Answer 1

听起来您已经明白了，但您在第 2 行的代码中也有拼写错误，“fc.resutl”应该是“fc.result”。