【发布时间】：2012-07-11 08:47:13
【问题描述】：
我打算在我的Django项目中使用Amazon S3，亚马逊官方的S3.py和boto.s3有什么区别？我应该使用哪一个？
【问题讨论】：
标签： python django amazon-s3 django-storage
【发布时间】：2012-07-11 08:47:13
【问题描述】：
我想，S3.py，您指的是可下载的代码here。所以，如果我错了，请纠正我。
在这种情况下，恕我直言，boto 有一些优势，正如Getting Started with AWS and Python 教程中指出的那样：
没有，boto 是使用 Python 时与 Amazon Web Services (AWS) 交互的最佳方式。毕竟，它已经存在多年，与 AWS 一起成长，并且仍在积极维护中。
Boto 也有很好的文档和活跃的邮件列表。
另一方面，请查看对 S3.py 的最新记录更新，尤其是当它发生时：
2007-11-05：支持欧盟的更新
这是让我思考的另一件事（请记住 Python 3.3.0 测试版已经发布）：
此示例是使用 Python 2.2.3 构建的。
所以，我的建议是：你应该使用 boto。
【讨论】：
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boto 的主要作者也被亚马逊雇佣了，如果你需要更多的“背书”
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谢谢。 boto 与 S3.py 之间是否存在重要的技术考虑？
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首先看一下docs，很明显 boto 能够使用多种 AWS 服务（甚至一些非 AWS 服务，例如
Google Cloud Storage。哇！），而 S3 .py 显然仅适用于 S3。不过，我还没有检查过每一项的具体 S3 功能。