【发布时间】：2019-09-15 11:40:54
【问题描述】：
主要问题是：部署在 aws Lambda 上的 wsgi 应用程序的时间是如何计算的？
假设我部署了以下简单的 Flask 应用：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "Hello World!", 200
在 AWS Lambda 上使用 Zappa，配置如下：
{
"dev": {
"app_function": "simple_application.app",
"profile_name": "default",
"project_name": "simple_application",
"runtime": "python3.7",
"s3_bucket": "zappa-deployments-RANDOM",
"memory_size": 128,
"keep_warm": false,
"aws_region": "us-east-1"
}
}
现在，如果 AWS 对我的网站有请求，它会启动一个包含我的代码的容器，并让它处理该请求。假设请求在 200 毫秒内得到处理。
显然，内部带有 wsgi 服务器的 Lambda 继续运行（Zappa 默认使 lambda 运行至少 30 秒）。
现在到各个子问题：
-
执行需要多少时间？
- 200ms 因为请求持续时间
- 30 秒，因为我的 lambda 执行时间有以下限制
- 直到 lambda 被 AWS 杀死以回收空间（甚至可能在 30-45 分钟后发生）
如果出现另一个请求（并且第一个请求仍在处理中），第二个请求是否会启动另一个 Lambda 容器，或者它将排队等待阈值时间过去？
通过阅读 AWS Lambda 定价页面，我预计只收取 200 毫秒的费用，但我敢打赌它会收取 30 秒的费用，因为毕竟，我是施加这种限制的人。
如果我只收取 200 毫秒（以及后续请求时间）的费用，但容器连续运行 30-45 分钟，我有第三个子问题：
-
现在假设我想使用一个全局变量作为一个简单的本地缓存，并在容器被杀死之前将它与数据库（比如说 DynamoDB）同步。 为此，我想将我的 lambda 的执行时间限制提高到 15m，然后在 lambda 创建时设置一个 Timer 来触发一个同步状态并在 14m30s 后中止该函数的函数。
在此设置中计算的运行时间将如何变化（即，在一定时间后触发的计时器）？
此子问题的建议 lambda 代码是：
from flask import Flask
from threading import Timer
from db import Visits
import sys
lambda_uuid = "SOME-UUID-OF-LAMBDA-INSTANCE"
# Collects number of visits
visits = 0
def report_visits():
Visits(uuid=lambda_uuid, visits=visits).save()
sys.exit(0)
t = Timer(14 * 60 + 30, report_visits)
t.start()
# Start of flask routes
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
visits = visits + 1
return "Hello World!", 200
提前感谢您提供任何信息。
【问题讨论】：
标签： aws-lambda sleep wsgi