在数据库中实现匹配答案

【问题标题】：Implementing matching in database在数据库中实现匹配
【发布时间】：2014-06-29 17:55:53
【问题描述】：

我正在开展一个项目，人们每天都会选择特定的时段。然后我将位于同一位置的人相互匹配。我正在使用一个单独的表来实现这一点。我目前使用的设计是

user_id (FK to user table)
created
updated
slotno (int)

等效的 django 模型

class Slots(models.Model):
    user_id = models.ForeignKey(User, related_name='user_id')
    created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updated = models.DateTimeField(auto_now=True)
    slotno = models.IntegerField(blank=False, null=False)

问题是

随着时间的推移，表会变得非常大，导致增加 sql 查询的复杂性（一种可能的解决方案是设置一个检查所有行的时间戳的作业和删除超过 24 小时的行）
当我将查询数据库中的所有用户时插槽然后是任何时间在该插槽中的所有用户过去也会出现（MAJOR FLAW）

这个设计肯定有缺陷，但我无法想出一个好的设计来实现这个功能。我是数据库设计的菜鸟，这是我第一次必须实现非平凡的数据库设计。

PS：我正在使用 django 1.6.5 和 mysql。

【问题讨论】：

极大是多大？ MySQL 支持对日期范围进行分区，即使在数亿行上也可以进行非常高效的查询。或者，您总是可以每天、每周、每月归档数据，具体取决于您的使用情况。您能否举一些预期的用例/查询示例。

标签： python mysql sql database django

【解决方案1】：

您的查询是什么样的？

如果你只想要今天创建数据库条目的人，你可以这样做

from datetime import datetime

today = datetime.today()
today = datetime(today.year, today.month, today.day)

然后你可以根据这个过滤，例如

your_query.filter(created__gte = today)

至于数据库的大小——如果这对你来说真的是个问题，你可以实施一个档案系统。也许是一个每天运行一次并将旧条目写入 .csv 文件或单独的数据库或其他东西的 cron 作业。

【讨论】：