Pandas 经纬度分箱到 100x100 分箱答案

【问题标题】：Pandas latitude longitude binning to 100x100 binsPandas 经纬度分箱到 100x100 分箱
【发布时间】：2021-02-04 10:07:03
【问题描述】：

我有大量的经纬度数据集以及与之相关的其他 KPI，我想要实现的是我想将纬度和经度分箱到 100x100 区域箱组中，然后通过使用 lat 对它们进行分组来聚合其他 KPI长斌。这个方法我试过了

step = 0.001
to_bin = lambda x: np.floor(x / step) * step
data["latbin"] = data['client_latitude'].map(to_bin)
data["lonbin"] = data['client_longitude'].map(to_bin)

但它没有按预期工作那么如何实现 100x100 的 lat long 分箱呢？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

to_bin 是返回一个浮点数，您可以将其格式化为字符串并将经纬度连接在一起：

to_bin = lambda x: '%0.3f' % (np.floor(x / step) * step)
data["bin"] = data['client_latitude'].map(to_bin) + 'x' + \
              data['client_longitude'].map(to_bin)

【讨论】：