GeoDjango 和 PostGIS 距离查询效率问题

Question

例如，如果我想要一个查询“向我显示距离此处 50 公里内的所有房屋，并按从最近到最远的顺序排列它们”，我有以下问题和疑虑：

1. 假设我们使用的是 EC2（带有 GeoDjango 的应用程序服务器）和 RDS（带有 PostGIS 的数据库服务器），这个查询似乎会在 RDS 上执行。这是个问题，不是吗？ RDS 不仅针对 IOPS 进行了优化，而且我们只有一个 RDS 实例服务于我们所有的 EC2 实例。如果这个距离查询只比简单地读取所有纬度和经度稍微贵一点，那才值得。

2. GeoDjango 或 PostGIS 是否足够聪明，可以仅对合理距离内的房屋进行精确的距离计算，而跳过所有距离太远而无关紧要的房屋？例如，它可以计算给定半径可能的最大边界，并且只计算这些边界内房屋的距离。

3. 在 GeoDjango/PostGIS 中是否存在一种不太精确的计算距离的方法，所以我们可以牺牲精度来换取速度？如果不是，推出我们自己的解决方案会更好吗？

Answer 1

嗯，这实际上是十个问题。

1) 如果这个距离查询只比简单地读取所有纬度和经度稍微贵一点，那才值得。

与读取所有行相比，距离查询一点也不昂贵。

2) GeoDjango 或 PostGIS 是否足够聪明 Postgis 肯定会足够聪明。 GeoDjango 只构建查询，查询由 postgis 执行。 http://postgis.net/docs/ST_DWithin.html

3) 在 GeoDjango/PostGIS 中是否存在一种不太精确的计算距离的方法，所以我们可以牺牲精度来换取速度？如果没有，

没有必要为了准确性而牺牲速度。 ST_Dwithin 非常快。

3.1) 推出我们自己的解决方案会更好吗？ 一定不行！而且它会被错误所困扰。