如何解决 csv 文件中丢失的数据？

Question

我正在尝试从 S&P 中提取数据，但出现此错误。

FileNotFoundError: 文件 b'S&P_dfs/LMT.csv' 不存在 现在这个 是由这个错误引起的：RemoteDataError('Unable to read URL: {0}'.format(url)) pandas_datareader._utils.RemoteDataError：无法 阅读网址： http://www.google.com/finance/historical?q=LMT&startdate=Jan+01%2C+2000&enddate=Dec+20%2C+2016&output=csv

为了解决这个错误，我尝试了并接受。但现在我的下一步是从股票 csv 文件中提取财务数据。如何让 Python 运行并跳过这些丢失的文件？

Answer 1

您可以将执行提取的代码包装在 try-except 块中，如下所示：

try:
   # Code that does the fetching from the urls
except pandas_datareader._utils.RemoteDataError as e:
   # Silence the error / skip the "bad" email 
   pass

虽然这不是鼓励的行为，但它肯定不适合生产。

更好的方法是至少跟踪哪些网址是“坏的”：

bad_urls={}

try:
   # Code that does the fetching from the urls
except pandas_datareader._utils.RemoteDataError as e: 
   bad_urls[url] = message