如何在查询集中包含连接表中的字段？

Question

我们正在使用 Django Rest Framework，但我是一名前端开发人员，他决定为他的下一个开源项目做一点 DRF。

我不想复制粘贴很多代码，因为您可以看到我所有的序列化程序、模型等...on GitHub。

我已经询问了工作中的开发人员。有人说我应该覆盖to_representation，这似乎不对，因为我们正在从头开始构建序列化模型。而工作中的其他 Django 开发人员建议我查看custom relation fields。

基本上给定以下序列化程序，我如何将连接表中的“类型”（命名错误）列包含在我的查询集中：

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = User
        fields = ('id', 'username', 'countries')

在伪代码中，我正在寻找类似以下的内容，因此当您获得用户时，您还会获得关联的countries，这通过多对多关系以及加入表中的“类型”：

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = User
        fields = ('id', 'username', 'countries', 'pinned.type')

我希望得到类似于以下内容的 JSON 响应：

{
    "username": "wildhoney",
    "countries": [
        { "country_id": 4, "type": 1 },
        { "country_id": 5, "type": 2 },
        { "country_id": 6, "type": 3 }
    ]
}

目前我只收到country_ids 的列表。

Answer 1

您将要使用这样的嵌套关系：

class TrackSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Track
        fields = ('order', 'title', 'duration')

class AlbumSerializer(serializers.ModelSerializer):
    tracks = TrackSerializer(many=True, read_only=True)

    class Meta:
        model = Album
        fields = ('album_name', 'artist', 'tracks')

来源：http://www.django-rest-framework.org/api-guide/relations/#nested-relationships

所以你的情况是：

class PinnedSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Pinned
        fields = ('type', 'country_id')

class UserSerializer(ModelSerializer):
    pins = PinnedSerializer(many=True, read_only=True)
    class Meta:
        model = User
        fields = ('id', 'username', 'countries', 'pins')

用实际项目测试的最新版本：

class PinnedSerializer(serializers.ModelSerializer):
    country_id = serializers.ReadOnlyField(source='country.id')
    class Meta:
        model = Pinned
        fields = ('type', 'country_id')


class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    pinned_set = PinnedSerializer(many=True, read_only=True)

    class Meta:
        model = User
        fields = ('id', 'username', 'pinned_set')

输出：

{
    "id": 3,
    "username": "bobdole",
    "pinned_set": [
        {
            "type": 1,
            "country_id": 250
        }
    ]
}