规则引擎和专家系统有什么区别？
示例 1： 假设我有一个程序可以确定新驾照的到期日期。它接受签证到期日期、护照号码、生日等输入。它根据该输入确定驾驶执照的到期日期。如果输入没有足够的有效标识来允许新的驾驶执照，它甚至会出错。
示例 2： 假设我正在制作游戏 Monopoly 的在线版本。我想要改变游戏规则的能力（比如传球需要 400 美元，或者没有人可以购买房产，直到他们两次登陆同一个房产，等等）。我在代码中有一个模块来处理这些规则。
这两个是规则引擎还是专家系统？他们俩看起来都那么相似。它只是一个同义词吗？
【问题讨论】：
标签： computer-science expert-system rule-engine
“推理引擎”（我相信您称之为“规则引擎”）是专家系统的一部分。另一部分是“知识库”（你的规则列表，它知道的东西，它迄今为止弄清楚的东西，等等）
推理引擎是实际使用您的规则和已知事实来推断事物的部分。
在上面的两个示例中，您谈论的是专家系统。有点像。
我会给你第三个例子。 GNU make 是一个推理引擎。如果给定一组构建规则和过时的文件，它可以找出需要重建的内容，但必须告诉它所有这些东西。包含 makefile、相关脚本和 make 本身的构建系统是一个专家系统。
我在网上找到了详细的解释here，但是对于新手来说可能有点太详细了。
【讨论】：
“专家系统”通常是指包含一组关于给定问题领域的专家知识的特定应用程序。专家系统可能会也可能不会使用规则引擎作为其实现的一部分。
【讨论】：
我认为区别是语义上的，只是更多一点。
“专家系统”意味着该系统包括用于挑选专家大脑的编码，即将专家的领域知识转化为程序的内部规则集。
把它拿走，我会说剩下的是“规则引擎”。尽管也可以构建不基于规则引擎的专家系统。
【讨论】：
这可能是旧的。但是术语规则引擎，有时是给语义推理器或推理引擎的名称。它们可以被视为推理引擎的扩展或概括。
作为answered by T.E.D，推理引擎只是专家系统的一部分，另一个是知识库。知识库是整个系统的公理或真理，推理机就是将这些公理推导出新的“真理”。
【讨论】：