Javascript中的模糊逻辑？答案

【问题标题】：FuzzyLogic in Javascript?Javascript中的模糊逻辑？
【发布时间】：2011-10-16 16:39:31
【问题描述】：

有谁知道如何从 javascript 访问模糊逻辑？我有一个很好的 Java 和 C++ 模糊库，但我想要一些可以从 HTML5/javascript 运行的东西。

【问题讨论】：

标签： javascript fuzzy-logic

【解决方案1】：

有两个项目可用：

https://github.com/marcolanaro/JS-Fuzzy - 可以在浏览器中使用
https://github.com/sebs/node-fuzzylogic - nodejs 模块，可以在浏览器中使用

【讨论】：

【解决方案2】：

选项是：

将逻辑放在服务器上并使用 ajax 从网页访问它。
用 javascript 重写它并将其包含在您的页面中。
将 C++ 放入浏览器插件中，并通过 javascript 访问该插件。

选项 1) 或 2) 可以根据具体情况正常工作。选项 3) 通常不是一个好主意，除非它是一个非常专业的应用程序，以某种方式使其值得处理插件的分发、维护、测试和用户头痛。

【讨论】：

@jldupont - asm.js 是 Javascript 的一个子集，可以运行得更快，因此我的第 2 点肯定会涵盖这一点。 OP 要求他们可以“从 HTML5/Javascript 运行”的东西，所以他们将不得不以某种方式将他们的代码转换为 Javascript 才能做到这一点。 webAssembly 很有趣（也许允许从 C++ 交叉编译到 WASM，但甚至不清楚这就是 OP 所要求的。

【解决方案3】：

我对那些想在 NodeJS 中做的人的回答，因为它熟悉 javascript

请使用一个很棒的 nodejs-java 和一个用 Java 编写的神奇的 jFuzzylite 库。

node-java:https://www.npmjs.com/package/java

Fuzzylite：http://www.fuzzylite.com/。它提供了jfuzzylite.jar

我在 Matlab 中创建了一个隶属函数membership_function_pn.fis，它有两个输入和一个输出。在Matlab命令界面输入mfedit，会出现一个FIS编辑器，你可以轻松的制作你的模糊函数。

以下是我完成工作的代码！（要了解代码在 Nodejs 中的工作原理，请先使用 jfuzzylite.jar 在 Java 中进行练习。

var java = require("java");
var fs = require("fs");
java.classpath.push("commons-lang3-3.1.jar");
java.classpath.push("commons-io.jar");
java.classpath.push("jfuzzylite.jar");


var matlabString = fs.readFileSync("dataMatlab/membership_function_pn.fis", 'utf8');
var FisImporter = java.newInstanceSync("com.fuzzylite.imex.FisImporter");
var engineMatlab = java.callMethodSync(FisImporter, "fromString", matlabString);
var InputVariable = java.newInstanceSync('com.fuzzylite.imex.FisImporter');


var OutputVariable = java.callMethodSync(engineMatlab, "getOutputVariable", 0);
var bandwidthInputVariable = java.callMethodSync(engineMatlab, "getInputVariable", 0);
var timeInputVariable = java.callMethodSync(engineMatlab, "getInputVariable", 1);
java.callMethodSync(bandwidthInputVariable, "setInputValue", -0.5);
java.callMethodSync(timeInputVariable, "setInputValue", 0.5);
java.callMethodSync(engineMatlab, "process");
var resultFuzzy = java.callMethodSync(OutputVariable, "getOutputValue");

console.log("안녕하세요" + resultFuzzy);

【讨论】：