熊猫系列 any() vs all()

Question

>>> s = pd.Series([float('nan')])
>>> s.any()
False
>>> s.all()
True

这不是很奇怪吗？ any（返回是否有任何元素在请求的轴上为真）和all（返回是否所有元素在请求的轴上为真）的文档相似，但行为上的差异对我来说似乎没有意义。

什么给了？

Answer 1

这似乎是pandas 通常忽略NaN 的问题，除非被告知不要这样做：

>>> pd.Series([float('nan')]).any()
False
>>> pd.Series([float('nan')]).all()
True
>>> pd.Series([float('nan')]).any(skipna=False)
True
>>> 

注意，NaN 是假的：

>>> bool(float('nan'))
True

另请注意：这与内置的any 和all 一致。空的可迭代对象返回 True 用于 all 和 False 用于 any。 Here is a relevant question on that topic.

有趣的是，默认行为似乎与文档不一致：

skipna : 布尔值，默认 True 排除 NA/空值。如果整行/列为 NA，则结果 不适用

但请注意：

>>> pd.Series([float('nan')]).any(skipna=None)
False
>>> pd.Series([float('nan')]).any(skipna=True)
False
>>> pd.Series([float('nan')]).any(skipna=False)
True
>>>