scikit-learn 中的多层感知器答案

【问题标题】：Multilayer perceptron in scikit-learnscikit-learn 中的多层感知器
【发布时间】：2016-09-20 00:49:05
【问题描述】：

我正在尝试使用 MLPClassifier 在 scikit learn 0.18dev 中编写多层感知器。我使用了求解器 lbgfs，但是它给了我警告： ConvergenceWarning：随机优化器：达到最大迭代次数，优化尚未收敛。 % (), 收敛警告)

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

增加最大互动次数？
我试过了，没用。我将最大迭代次数提高到 200000，但仍然收到相同的警告。
如果你用MLPClassifier(verbose=True)运行它的输出是什么样的？
奇怪：如果您使用 lbfgs，您应该不会收到有关“随机优化器”的警告。您能否检查一下在当前版本的 master 上是否仍然出现此错误（使用solver='lbfgs'），如果您仍然遇到问题，并且使用简约的重现代码 sn-p 报告问题。
我遇到了同样的错误，在我的情况下，将迭代次数增加到相当数量解决了这个错误

【解决方案1】：

设置hidden_layer_sizes和max_iter参数怎么样？

mlp = MLPClassifier(solver='lbfgs', hidden_layer_sizes=[100], max_iter=2000, activation='logistic')

【讨论】：