如何在另一个数据集上微调我的训练模型（bert）答案

【问题标题】：How Fine-tuned my trained model (bert) on another dataset如何在另一个数据集上微调我的训练模型（bert）
【发布时间】：2022-01-19 03:27:48
【问题描述】：

*** 我使用预训练的 BertModel 在小队 v1 上微调模型，然后将结果模型微调为最终模型。

这就是我如何在小队 v1 上加载我的 trined 模型

output_dir="mybert_squadv1/checkpoint-60000/"
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(output_dir)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(output_dir, do_lower_case=do_lower_case)

在我将模型加载到数据集后，我想在另一个数据集上微调此模型。比如说小队v3 我可以这样做吗？如果可以，我该怎么做？

【问题讨论】：

见huggingface.co/docs/transformers/training

标签： python deep-learning huggingface-transformers bert-language-model

【解决方案1】：

您只需获得标记器。在那之后，你应该添加你自己的神经网络和损失函数。你可以看看如何训练一个普通的网络。

【讨论】：

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