使用 Matplotlib 或 Pandas 在 Python 中绘制直方图

Question

我已经从这个论坛上的不同帖子中走了出来，但我找不到我所看到的行为的答案。

我有一个 csv 文件，其标题有许多条目，每个条目 300 点。 对于每个字段（csv 文件的列），我想绘制一个直方图。 x 轴包含该列上的元素，y 轴应包含每个 bin 内的样本数。 因为我有 300 个点，所以加在一起的所有 bin 中的样本总数应该是 300，所以 y 轴应该从 0 变为 50（只是一个例子）。但是，这些值是巨大的（400e8），这是没有意义的。

表格样本 点我的数据

1 | 250.23e-9 2 | 250.123e-9 ... | ... 300 | 251.34e-9

请检查我的代码，如下。我正在使用 pandas 打开其余的 csv 和 Matplotlib。

df=pd.read_csv("/home/pcardoso/raw_data/myData.csv") # 图参数 figPath='/home/pcardoso/scripts/python/matplotlib/figures/' figPrefix='hist_' # 文件名的前缀。 figSuffix='_something' # 文件名的后缀。 figString='' # 完整字符串作为要保存的图形名称传递 精度=3 num_bins = 50 列=列表（df） 对于列中的字段名称： 矢量数据=df[字段名] ＃ 统计数据 mu = np.mean(vectorData) # 分布均值 sigma = np.std(vectorData) # 分布的标准差 # 创建绘图实例 无花果，斧头 = plt.subplots() # 直方图 n, 箱, 补丁 = ax.hist(vectorData, num_bins, 密度='True',alpha=0.75,rwidth=0.9, label=fieldName) 斧头传奇（） # 最佳拟合曲线 y=mlab.normpdf(bins, mu, sigma) ax.plot(bins, y, '--') # 设置坐标轴名称、网格和标题 ax.set_xlabel(fieldName) ax.set_ylabel('点数') ax.set_title(fieldName + ': $\mu=$' + eng_notation(mu,precision) + ', $\sigma=$' + eng_notation(sigma,precision)) ax.grid（真，alpha=0.2） fig.tight_layout() # 调整间距以防止 ylabel 被剪裁 # 保存图 figString=figPrefix + fieldName +figSuffix fig.savefig(figPath + figString) plt.show() plt.close(图)

总之，我想知道如何正确设置 y 轴值。

编辑：2020 年 7 月 6 日

编辑 2020 年 6 月 8 日 我希望密度估计器遵循这样的情节：

提前致谢。 最好的祝福， 佩德罗

Answer 1

不要使用density='True'，与该选项一样，显示的值是bin 中的成员除以bin 的宽度。如果该宽度很小（例如您的 x-values 相当小，则值会变大。

编辑： 好的，要取消规范化的曲线，您需要将其与点数和一个 bin 的宽度相乘。我做了一个更简化的例子：

from numpy.random import normal
from scipy.stats import norm
import pylab

N = 300
sigma = 10.0
B = 30

def main():
    x = normal(0, sigma, N)

    h, bins, _ = pylab.hist(x, bins=B, rwidth=0.8)
    bin_width = bins[1] - bins[0]

    h_n = norm.pdf(bins[:-1], 0, sigma) * N * bin_width
    pylab.plot(bins[:-1], h_n)

if __name__ == "__main__":
    main()