pd.read_excel 仅在过去 5 天内文件名包含子字符串的文件答案

【问题标题】：pd.read_excel only files where filename contains substring within past 5 dayspd.read_excel 仅在过去 5 天内文件名包含子字符串的文件
【发布时间】：2020-11-24 12:27:54
【问题描述】：

我正在尝试从目录中读取一些 excel 文件以附加它们。我已经尝试了一些东西，但我无法让它工作。当我第一次附加整个目录时，我的记忆就会爆炸。

基本上我有一个包含 .xlsx 文件的目录让我们说：这里的 H:\data 是 +300 个具有相似文件名的文件，例如：files.01-01-2020_amsterdam.xlsx 我只想从其中导入 5 个文件最后 5 天。我想出了：

today = pd.datetime.now().date()
today = today.strftime("%d-%m-%Y")
5days = today -5

如果我只想要一个文件，它可以工作：

os.chdir('H:\data')
df = pd.read_excel("files." + today  + "_amsterdam" +'.xlsx', sheet_name=0)

但是我怎样才能将 5 个文件放入一个 df 中？所以如果日期部分在今天和 5 天之间的任何地方？我想不知何故有一个循环，但我被卡住了。

【问题讨论】：

标签： python pandas loops filenames

【解决方案1】：

这行得通吗？

ps。变量名不能以整数开头

import pandas as pd
import datetime
from datetime import date
import os

amountOfDays = 5

for i in range(amountOfDays):
    dateOfDay = date.today() - datetime.timedelta(days=i)
    dateOfDay = dateOfDay.strftime("%d-%m-%Y")

    os.chdir('H:\data')
    path = "files." + str(dateOfDay) + '_amsterdam' + '.xlsx'

    if i == 0:
        df = pd.read_excel(path, sheet_name=0)
    else:
        df = df.append(pd.read_excel(path, sheet_name=0),ignore_index=True)

【讨论】：