如何在散景表中删除 NaN答案

【问题标题】：How to remove NaN in bokeh table如何在散景表中删除 NaN
【发布时间】：2019-11-01 04:50:40
【问题描述】：

我使用散景小部件表显示数据，我使用 Dateformatter 格式化日期，但空日期在散景表中显示“NaN/NaN/NaN”，如何删除这些 NaN？

import numpy as np
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()

c, conn = connection()

sqlString = "SELECT * FROM Database.SQLTable;"
df = pd.read_sql_query(sqlString, conn)
c.close()
conn.close()

#df = df.replace(np.nan, '', regex=True)

cols = [
    TableColumn(field='ID', title='ID'),
    TableColumn(field='Activity_Title', title='Activity_Title'), 
    TableColumn(field='Originator', title='Originator'), 
    TableColumn(field='Country', title='Country'), 
    TableColumn(field='Activity_Date', title='Activity_Date', formatter=DateFormatter(format="%m/%d/%Y")), 
    TableColumn(field='record_insert_datetime', title='record_insert_datetime', formatter=DateFormatter(format="%m/%d/%Y"))
]     

data_table = DataTable(columns=cols, source=ColumnDataSource(df), fit_columns=True)

当前结果显示：

如何用空字符串替换那些“NaN/NaN/NaN”？

【问题讨论】：

标签： python bokeh

【解决方案1】：

你试过DataFrame的“fillna”功能吗？

示例如下：

df["record_insert_datetime"].fillna("0/0/0", inplace = True)

【讨论】：

谢谢 Umesh，我刚刚尝试了两种方法：df["record_insert_datetime"].fillna("0/0/0", inplace = True) 和 df["record_insert_datetime"].fillna("00/00/0000", inplace = True)，两者都显示相同的结果“01/01/1970”而不是“NaN/NaN/NaN”。但我希望它为空，“01/01/1970”不正确。谢谢
太棒了！我将它应用于我的字符串。我期望在 StringFormatter 中有一个选项，但通过这种方式解决了。

【解决方案2】：

在散景版本2.2 中DateFormatter 中有nan_format。

使用DateFormatter(nan_format="-")给：

Github issue related to development

【讨论】：