提升 Elasticsearch 中具有特定标签的匹配文档

Question

我有一个看起来像这样的文档索引：

{
    url: "/foo/bar",
    html_blocks: [
       "<h1>hi</h1>"
    ],
    tags: [
        "video",
        "text"
    ],
    title: "My title"
}

我想在 title 和 html_blocks 字段中查询这些文档，如果匹配有 video 标签。

到目前为止，我的查询如下所示：

{
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "foo",
            "fields": [
                "title",
                "html_blocks"
            ]
        }
    }
}

如何修改它，以便它继续仅在现有查询中找到匹配项时才返回结果，但会为任何具有视频的结果添加提升 标签？谢谢！

Answer 1

您需要一个 custom_filters_score，它只会在匹配时提高。请注意，过滤器输入不会被分析，因此如果需要分析，您可以将其包装在查询中。您的其他提升选项（虽然不是真正适用于这种情况）是提升查询，它有利于降级结果和 custom_score_query，它有利于根据一些计算值增加提升。

见：Custom_filters_score

{
    "query": {
        "custom_filters_score": {
            "query": {
                "query_string": {
                    "query": "foo",
                    "fields": [
                        "title",
                        "html_blocks"
                    ]
                }
            },
            "filters": [
                {
                    "filter": {
                        "term": {
                            "tags": "video"
                        }
                    },
                    "boost": 3
                }
            ]
        }
    }
}

编辑：

这就是我所说的使用过滤器查询包装查询的意思。相信我，一旦你掌握了 ES 的窍门，你就会被嵌套得如此之深，以至于你会产生一些有史以来最令人满意的查询。

{
    "query": {
        "custom_filters_score": {
            "query": {
                "query_string": {
                    "query": "foo",
                    "fields": [
                        "title",
                        "html_blocks"
                    ]
                }
            },
            "filters": [
                {
                    "filter": {
                        //here comes the filter query, and I changed term to match
                        //since match analyzes
                        "query":{                          
                            "match": {
                                "tags": "video"
                            }
                         }
                    },
                    "boost": 3
                }
            ]
        }
    }
}