在 Lucene 文档中添加字段

Question

您好，我有一个 32mb 的文件。它是一个简单的字典文件，编码为 1250，其中包含 280 万行。每一行只有一个唯一的单词：

cat
dog
god
...

我想使用 Lucene 搜索特定单词字典中的每个字谜。例如：

我想搜索单词 dog 的每个字谜，lucene 应该搜索我的字典并返回 dog 和 god。在我的 webapp 中，我有一个 Word 实体：

public class Word {
    private Long id;
    private String word;
    private String baseLetters;
    private String definition;
}

并且 baseLetters 是按字母顺序排序的变量，用于搜索此类字谜[神和狗词将具有相同的 baseLetters：dgo]。我在不同的服务中使用这个 baseLetters 变量成功地从我的数据库中搜索了这样的字谜，但是我在创建字典文件的索引时遇到了问题。我知道我必须添加到字段：

word 和 baseLetters，但我不知道该怎么做 :( 有人可以告诉我一些实现这个目标的方向吗？

目前我只有这样的东西：

public class DictionaryIndexer {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DictionaryIndexer.class);

@Value("${dictionary.path}")
private String dictionaryPath;

@Value("${lucene.search.indexDir}")
private String indexPath;

public void createIndex() throws CorruptIndexException, LockObtainFailedException {
    try {
        IndexWriter indexWriter = getLuceneIndexer();
        createDocument();           
    } catch (IOException e) {
        logger.error(e.getMessage(), e);
    }       
 }

private IndexWriter getLuceneIndexer() throws CorruptIndexException, LockObtainFailedException, IOException {
    StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_36, analyzer);
    indexWriterConfig.setOpenMode(OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
    Directory directory = new SimpleFSDirectory(new File(indexPath));
    return new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
}

private void createDocument() throws FileNotFoundException {
    File sjp = new File(dictionaryPath);
    Reader reader = new FileReader(sjp);

    Document dictionary = new Document();
    dictionary.add(new Field("word", reader));
}

}

PS：还有一个问题。如果我在 Spring 中将 DocumentIndexer 注册为 bean，每次我重新部署我的 webapp 时，索引是否会创建/附加？未来的 DictionarySearcher 也会如此吗？

Answer 1

Lucene 不是最好的工具，因为你不是在做搜索：你是在做查找。所有实际工作都发生在“索引器”中，然后您只需存储所有工作的结果。在任何哈希类型的存储机制中查找都可以是 O(1)。

这是您的索引器应该执行的操作：

1. 将整个字典读入一个简单的结构，如SortedSet 或String[]
2. 创建一个空的HashMap<String,List<String>>（可能大小相同，以提高性能）用于存储结果
3. 按字母顺序遍历字典（实际上任何顺序都可以，只要确保您点击了所有条目）
   1. 对单词中的字母进行排序
   2. 在您的存储集合中查找已排序的字母
   3. 如果查找成功，将当前单词添加到列表中；否则，创建一个包含该单词的新列表并将其放入存储Map
4. 如果以后需要这张地图，把地图存到磁盘上；否则，请记住它
5. 丢弃字典

以下是您的查找过程应该执行的操作：

1. 对示例单词中的字母进行排序
2. 在您的存储集合中查找已排序的字母
3. 打印从查找返回的List（或 null），注意省略输出中的示例词

如果您想节省堆空间，请考虑使用DAWG。你会发现你可以用几百千字节而不是 32MiB 来表示整个英语单词词典。我将把它作为练习留给读者。

祝你的家庭作业好运。

Answer 2

函数createDocument()应该是

private void createDocument() throws FileNotFoundException {
    File sjp = new File(dictionaryPath);
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(sjp));

    String readLine = null;
    while((readLine = reader.readLine() != null)) {
        readLine = readLine.trim();
        Document dictionary = new Document();
        dictionary.add(new Field("word", readLine));
        // toAnagram methods sorts the letters in the word. Also makes it
        // case insensitive.
        dictionary.add(new Field("anagram", toAnagram(readLine)));
        indexWriter.addDocument(dictionary);
    }
}

如果您将 Lucene 用于很多功能，请考虑使用 Apache Solr，这是一个基于 Lucene 构建的搜索平台。

您还可以为每个字谜组仅使用一个条目来建模您的索引。

{"anagram" : "scare", "words":["cares", "acres"]}
{"anagram" : "shoes", "words":["hoses"]}
{"anagram" : "spore", "words":["pores", "prose", "ropes"]}

这需要在处理您的字典文件时更新索引中的现有文档。在这种情况下，Solr 将有助于使用更高级别的 API。例如，IndexWriter does not support updating documents。 Solr 支持更新。

这样的索引将为每个字谜搜索提供一个结果文档。

希望对你有帮助。