根据字段的存在来提升文档答案

【问题标题】：Boost a document based on the existence of a field根据字段的存在来提升文档
【发布时间】：2014-05-09 11:44:32
【问题描述】：

是否可以根据字段的存在来提高文档的相关性？我已经阅读了有关 function score queries 的信息，但我想知道如何考虑存在 - 据我了解，field_value_factor 适用于该字段的内容，而不是它的存在。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

函数分数查询是可能的，但是分数函数的计算量很大而且不是必需的（请记住，下面使用的exists 查询可能在 2014 年不可用）。

可以做到以下几点：

POST _search
{
  "query": {
    "bool" : {
      "should" : [
        { 
          match_all: {
            "boost": 10
          } 
        },
        {
         "exists": {
           "field": "some_field_that_should_exist"
          }
        }           
      ],
      "minimum_should_match" : 2,
    }
  }
}

如果应该匹配的最小值为 2，我们说两个子句必须匹配才能使 should 子句匹配。这可以防止将提升应用于没有该字段的文档。

【讨论】：

这不是只有字段存在才匹配吗？

【解决方案2】：

这可以简化。 Exists 是一个常数分数查询，boost 可以直接和它一起使用。

{  
   "query":{  
      "exists":{  
         "field":"some_field_that_should_exist",
         "boost":10
      }
   }
}

【讨论】：